Dissertations (KEM)
Permanent URI for this collection
Browse
Recent Submissions
Item Terciární vzdělávání a jeho vliv na hospodářský rozvoj v členských státech EU(Západočeská univerzita v Plzni, 2024) Petrenko, Olesya; Mertlík Pavel, Doc. Ing. CSc.; Fischer Jakub, Prof. Ing. Ph.D.Cílem práce je analyzovat vztah mezi vzděláním a ekonomickým růstem s důrazem na strukturu vzdělání, která často zůstává opomíjena. Ačkoli pozitivní vliv vzdělání na ekonomiku a ekonomický růst je často považován za samozřejmost a podpořen teorií, na empirické úrovni často překvapivě selhává. Jak dokazují výzkumné práce Holmese (2013) a Holmesa a Mayhewa (2016), odhady ekonomického růstu vyvolaného vysokoškolským vzděláním mohou být citlivé na výzkumná data zahrnutá do analýzy. Navíc autoři naznačili, že se systematicky objevuje měřicí chyba. V současnosti, přestože existuje více vysoce kvalitních dat, může stále způsobovat obtíže při provádění analýz mezi zeměmi, protože "neukazují žádný vliv vysokoškolského vzdělání na růst" (Holmes, 2013, s. 34). Tato práce přispívá k současnému stavu poznatků zejména zaměřením na STEM (science, technology, engineering, maths) vzdělání a také zohledněním genderových rozdílů. Pomocí standardních ekonometrických metod spolu s modelováním strukturálních rovnic (SEM) a Bayesian Model Averaging (BMA) byl prozkoumán vztah mezi vysokoškolským vzděláním, ekonomickým růstem a rozdíly ve mzdách mezi pohlavími. Předběžné výsledky ukazují, že podíl populace s terciárním vzděláním nemá významný vliv na ekonomický růst. Nicméně, pokud se zaměříme pouze na STEM vzdělání, efekt se stal statisticky významným a pozitivním. Poměrně překvapivě se zdá, že ženy s terciárním vzděláním mají nižší vliv na ekonomický růst ve srovnání s mužskými absolventy. To však není způsobeno samotným pohlavím, ale opět skutečností, že je nízký podíl žen ve STEM oborech. Pro podporu míry růstu je důležité nejen přitahovat mladé lidi, zejména ženy, ke STEM vzdělání, ale také zlepšovat podmínky na trhu práce a odstraňovat možné sociální, legislativní a genderové omezení. Skutečnost, že se zvyšuje poměr osob s vysokoškolským vzděláním, sám o sobě nezaručuje budoucí ekonomický růst.
Item Kolísání ceny akcie a predikce ceny akcie pomocí fundamentální a technické analýzy(Západočeská univerzita v Plzni, 2021) Říhová, Pavla; Lukáš Ladislav, Doc. RNDr. Ing. CSc.; Vlachý Jan, Doc. Ing. Ph.D.Disertační práce se zaměřuje na analýzu cen akcií a jejich změn u vybraných společností obchodovaných na Burze cenných papírů Praha, a. s. (BCPP), které jsou součástí burzovního indexu PX. Předmětem zkoumání je chování terciálního trendu a modelování jeho vývoje (krátkodobá predikce). Analýza je provedena na denních datech z BCPP za 14leté období, od začátku roku 2006 do konce roku 2019, tedy přibližně 3 500 obchodních dní. Cílem práce je ověření a modifikace již dříve publikovaných stochastických modelů krátkodobé predikce ceny akcie. Predikční modely vychází z jednoduché aplikace Markovových řetězců. Úspěšnost predikčního modelu je ověřována backtestingem. Model je považován za úspěšný, pokud obchodování na základě tohoto modelu překoná trh, tedy přinese vyšší zhodnocení než pasivní strategie ?kup a drž?. Pro tvorbu jednotlivých strategií jsou využívány určité charakteristiky trendu, mezi které patří délka trendu, okamžik změny trendu a kumulovaný nárůst nebo pokles hodnoty akcie. Výsledky práce naznačují, že predikční modely dosahují zajímavých výsledků u akcií, jejichž denní objem obchodů je velký (desítky miliónů Kč), a naopak selhávají u akcií, které jsou obchodovány v malých objemech (spíše jednotky milionů Kč). Z hlediska diskuze o efektivitě či neefektivitě českého akciového trhu jsou závěry této práce nejednoznačné. Akcie v určitých okamžicích vykazují známky spíše efektivního chování, v jiných okamžicích naopak ukazují, že BCPP se chová neefektivně.Item Komplexní analýza faktorů ovlivňujících příliv přímých zahraničních investic v globální ekonomice(Západočeská univerzita v Plzni, 2018) Babuněk, Ondřej; Beck Jiří, Doc. Ing. CSc.; Hančlová Jana, Doc. Ing. CSc.Příliv přímých zahraničních investic (PZI) má na ekonomiku hostitelské země řadu pozitivních dopadů. Skoro všechny země na světě se snaží do svých zemí přilákat zahraniční investice a tím i progresivní technologie. Nicméně faktorů determinujících příliv PZI do hostitelské ekonomiky je bezpočet. Vliv faktorů majících dopad na příliv PZI je pod neustálým drobnohledem politiků, výzkumníků i veřejnosti. Analýza determinantů ovlivňujících příliv PZI se soustředila mimo jiné na hrubý domácí produkt hostitelské země a sazbu daně z příjmů společností v zemích Evropské unie (EU) a Visegrádské čtyřky (V4). Zkoumanými regionálními aspekty v České republice (ČR) byly výdaje na vědu a výzkum a nezaměstnanost osob s vysokoškolským vzděláním. Následně byly porovnány přílivy PZI mezi jednotlivými kraji a regiony NUTS 2 ČR. Pro analýzu determinantů ať již v hostitelské zemi tak i v regionech ČR byla využita metoda nejmenších čtverců, model fixních a náhodných efektů a zobecněná momentová metoda. Pro komparaci přílivu PZI v regionech ČR byla aplikována analýza rozptylu (ANOVA). Bylo zjištěno, že příliv PZI do zemí EU je pozitivně ovlivněn úrovní HDP v zemích EU jak v předkrizovém (2002-2007) tak i v krizovém (2008-2012) období. Naproti tomu v zemích V4 neovlivňuje HDP hostitelské země příliv PZI do zemí V4. Úroveň sazby daně z příjmů společností negativně působí na příliv PZI v zemích EU a V4 v krizovém období. Příliv PZI do krajů ČR je v období krize podporován úrovní výdajů na vědu a výzkum. Úroveň nezaměstnanosti osob s vysokoškolským vzděláním, tj. dostupnost vysoce kvalifikované pracovní síly podporuje příliv PZI do krajů ČR. Regiony ČR nejsou příjemcem stejného objemu PZI, jelikož příliv PZI do Prahy vysoce přesahuje příliv PZI do ostatních regionů ČR. Vzhledem k výsledkům práce je nutné soustředit pozornost na významné faktory a současně na období, ve kterém působí na příliv PZI.Item Vliv chování firem na hospodářský cyklus (DSGE přístup)(Západočeská univerzita v Plzni, 2017) Martinčík, David; Kodera Jan, Prof. RNDr. CSc.; Beck Jiří, Doc. Ing. CSc.Práce se zabývá možnostmi modelování vlivu chování firem na fluktuace ekonomiky. Nejprve je představena dichotomie současné ekonomie a identifikována slabá místa mainstreamu v konfrontaci se skutečným světem, ve kterém je ústřední postavou podnikatel. Protože zahrnutí podnikatelské nejistoty do ekonomických modelů není možné, je do rámce DSGE zahrnut alespoň manažer se svojí užitkovou funkcí. Byl vytvořen model, kde jsou explicitně formulováni manažeři, jako osoby řídící firmy v jiném zájmu, než je maximalizace zisku pro vlastníky. Model se potýká se všemi omezeními a nedostatky, které obdobné modelování při- náší. Na druhou stranu ale ukazuje, že je možné začlenit neoklasické manažerské teorie firmy do DSGE resp. RBC rámce.Item Úpadky podniků - využití predikčních modelů(Západočeská univerzita v Plzni, 2012) Mičudová, Kateřina; Macek, Jan; Vacík, Emil; Mikoláš, ZdeněkPředkládaná disertační práce se zabývá problematikou využití predikčních modelů v podnikové praxi. Schopnost úspěšně odvozovat budoucí hodnoty klíčových proměnných patřila vždy k objektům lidského zájmu a nevyhnula se ani podnikové sféře. Už po několik desítek let se mnozí ekonomové snaží nalézt způsob, jak co nejpřesněji posoudit zdraví podniku, případně předvídat úpadek. Cílem disertační práce je analyzovat přesnost vybraných predikčních modelů a jejich využívání v podnikové praxi. V souladu se stanovenými cíli a samotným zaměřením práce je nejprve zpracován teoretický rámec, který bezprostředně souvisí s problematikou úpadků podniků a možnostmi jejich predikce. Na základě rešerše odborné literatury, především zahraniční, byly analyzovány principy fungování predikčních modelů, objasněny příčiny krize podniku, právně vymezen úpadek podniku a definovány náklady úpadku. Na teoretickou část plynule navazuje praktická část práce, která se zabývá analýzou vybraných predikčních modelů. Je zhodnocena nejen jejich spolehlivost při predikci úpadku, ale především provedena analýza jejich proměnných. V rámci výzkumu jsou ověřeny předpoklady modelů, jsou definovány proměnné vedoucí k chybné klasifikaci podniků a proměnné s největší diskriminační silou. Pomocí vhodných nástrojů je provedena komparace spolehlivosti jednotlivých modelů. Další část práce je věnována výzkumu zaměřenému na zhodnocení využívání predikčních modelů v podnikové praxi. Práce podává široký pohled a doporučení při praktickém využívání podnikových predikčních modelů.Item Oceňování podniku a výzkum predikce pohybu cen jeho akcií(Západočeská univerzita v Plzni, 2014) Svoboda, Milan; Lukáš, Ladislav; Kislingerová, Eva; Mainzová, EvaTéma této disertační práce je: "Oceňování podniku a výzkum predikce pohybu cen jeho akcií". Cílem práce je aplikování Markovových řetězců ke stochastickému modelování krátkodobé predikce pohybu cen akcií a použitelnost těchto predikčních modelů pro aktivní obchodování na akciových trzích. Práce je rozčleněna do tří částí. V první části se práce jsou stručně popsány přístupy, které jsou používány k oceňování akcií (podniku). Ve druhé části je popsána metodika výzkumu včetně dat, na nichž je výzkum prováděn. Ve třetí nejrozsáhlejší části práce jsou popsány jednotlivé modely, na modelech splňujících zvolená kritéria jsou definovány obchodní strategie a pro tyto strategie je spočítáno dosažené zhodnocení, které je porovnáváno s pasivní obchodní strategií.
