Nonparametric Kernel Regression Approach

dc.contributor.authorŤoupal, Tomáš
dc.date.accessioned2019-10-21T10:00:18Z
dc.date.available2019-10-21T10:00:18Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractUvedená práce je zaměřena na jednu možnou metodiku pro odhad neznámé regresní křivky neparametrickým jádrovým regresním přístupem. Hlavním cílem je popis neparametrické regresní funkce s využitím Nadarayova-Watsonova přístupu včetně aplikace na souboru reálných dat pro spotřebu piva v České a Slovenské republice. Zahrnuje vliv základních parametrů a návrh některých vhodných metod optimalizace. To znamená kalibraci navrhovaného modelu.cs
dc.description.abstract-translatedThis paper is focused on a possible methodology for estimating of regression curve by nonparametric kernel regression approach. The main objective is a description of nonparametric regression function with using Nadaraya-Watson approach including a real data application for beer consumption in the Czech Republic and the Slovak Republic. It includes the influence of the basic parameters and proposal some appropriate optimization methods. It means a calibration of the proposed model.en
dc.format15 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationŤOUPAL, T. Nonparametric Kernel Regression Approach. In: 18th Conference on Applied Mathematics, APLIMAT 2019 - Proceedings. Bratislava: Spektrum STU, 2019. s. 1182-1196. ISBN 978-80-227-4884-1.en
dc.identifier.isbn978-80-227-4884-1
dc.identifier.obd43926791
dc.identifier.uri2-s2.0-85070802548
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/35573
dc.language.isoenen
dc.project.IDLO1506/PUNTIS - Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnostcs
dc.publisherSPEKTRUM STUen
dc.relation.ispartofseries18th Conference on Applied Mathematics, APLIMAT 2019 - Proceedingsen
dc.rightsPlný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům.cs
dc.rights© SPEKTRUM STUen
dc.rights.accessrestrictedAccessen
dc.subjectNeparametrická jádrová regresecs
dc.subjectvyhlazovací parametrcs
dc.subjectjádrová funkcecs
dc.subjectkalibracecs
dc.subjectMetoda křížového ověřenícs
dc.subjectPenalizační metodycs
dc.subjectMetoda těsnosti a hladkostics
dc.subject.translatedNonparametric kernel regressionen
dc.subject.translatedsmoothing parameteren
dc.subject.translatedkernel functionen
dc.subject.translatedcalibrationen
dc.subject.translatedCross-Validation methoden
dc.subject.translatedPenalty methodsen
dc.subject.translatedTightness and Smoothness methoden
dc.titleNonparametric Kernel Regression Approachen
dc.title.alternativeNeparametrický jádrový přístup k regresics
dc.typekonferenční příspěvekcs
dc.typeconferenceObjecten
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.type.versionpublishedVersionen

Files