Nonparametric Kernel Regression Approach
Abstract
Uvedená práce je zaměřena na jednu možnou metodiku pro odhad neznámé regresní křivky neparametrickým jádrovým regresním přístupem. Hlavním cílem je popis neparametrické regresní funkce s využitím Nadarayova-Watsonova přístupu včetně aplikace na souboru reálných dat pro spotřebu piva v České a Slovenské republice. Zahrnuje vliv základních parametrů a návrh některých vhodných metod optimalizace. To znamená kalibraci navrhovaného modelu.
Description
Subject(s)
Neparametrická jádrová regrese, vyhlazovací parametr, jádrová funkce, kalibrace, Metoda křížového ověření, Penalizační metody, Metoda těsnosti a hladkosti
Citation
ŤOUPAL, T. Nonparametric Kernel Regression Approach. In: 18th Conference on Applied Mathematics, APLIMAT 2019 - Proceedings. Bratislava: Spektrum STU, 2019. s. 1182-1196. ISBN 978-80-227-4884-1.