A unified curvature-driven approach for weathering and hydraulic erosion simulation on triangular meshes

Date issued

2019

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Elsevier

Abstract

Simulace eroze je důležitým problémem v oblasti počítačové grafiky. Nejvýznamnějšími erozními procesy v přírodě jsou zvětrávání a hydraulická eroze. Mnoho metod řeší tyto problémy, ale jsou většinou založeny na výškových mapách nebo objemových datech. Výškové mapy neumožňují simulaci komplexních plně 3D scén, zatímco objemová data mají vysoké nároky na paměť. Navrhujeme sjednocený přístup pro zvětrávání a hydraulickou erozi pracující přímo na trojúhelníkových sítích, což zjednodušuje použití metody v široké škále scénářů. Bereme v úvahu fakt, že rychlost eroze v přírodě je ovlivněna lokálním tvarem erodovaného objektu. Pro odhad rychlosti eroze používáme odhad průměrné křivosti, což má za následek vizuálně věrohodnou simulaci erozních procesů. Výsledky metody demonstrujeme na umělých 3D modelech i na reálných datech.

Description

Subject(s)

Simulace eroze, hydraulická eroze, deformace sítě, zvětrávání

Citation

PSUTKA, J., PSUTKA, J. Sample Size for Maximum-Likelihood Estimates of Gaussian Model Depending on Dimensionality of Pattern Space. Pattern recognition, 2019, roč. 91, č. July 2019, s. 25-33. ISSN 0031-3203.