A unified curvature-driven approach for weathering and hydraulic erosion simulation on triangular meshes
Date issued
2019
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Elsevier
Abstract
Simulace eroze je důležitým problémem v oblasti počítačové grafiky. Nejvýznamnějšími erozními procesy v přírodě jsou zvětrávání a hydraulická eroze. Mnoho metod řeší tyto problémy, ale jsou většinou založeny na výškových mapách nebo objemových datech. Výškové mapy neumožňují simulaci komplexních plně 3D scén, zatímco objemová data mají vysoké nároky na paměť. Navrhujeme sjednocený přístup pro zvětrávání a hydraulickou erozi pracující přímo na trojúhelníkových sítích, což zjednodušuje použití metody v široké škále scénářů. Bereme v úvahu fakt, že rychlost eroze v přírodě je ovlivněna lokálním tvarem erodovaného objektu. Pro odhad rychlosti eroze používáme odhad průměrné křivosti, což má za následek vizuálně věrohodnou simulaci erozních procesů. Výsledky metody demonstrujeme na umělých 3D modelech i na reálných datech.
Description
Subject(s)
Simulace eroze, hydraulická eroze, deformace sítě, zvětrávání
Citation
PSUTKA, J., PSUTKA, J. Sample Size for Maximum-Likelihood Estimates of Gaussian Model Depending on Dimensionality of Pattern Space. Pattern recognition, 2019, roč. 91, č. July 2019, s. 25-33. ISSN 0031-3203.