On the parameter in augmented Lagrangian preconditioning for isogeometric discretizations of the NSE

dc.contributor.authorEgermaier, Jiří
dc.contributor.authorHorníková, Hana
dc.date.accessioned2021-12-13T11:00:20Z
dc.date.available2021-12-13T11:00:20Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractZabýváme se efektivním numerickým řešením nestlačitelných Navier-Stokesových rovnic (NSE) diskretizovaných pomocí přístupu isogeometrické analýzy (IgA). IgA využívá isoparametrický přístup, tj. stejné bázové funkce se používají pro popis geometrie výpočetní oblasti a také pro reprezentaci řešení. Bázové funkce IgA mají několik specifických vlastností odlišných od standardních bází konečných prvků, především vyšší spojitost, což vede k hustším matricím výsledných lineárních soustav. Naším cílem je vyvinout efektivní řešiče pro tyto soustavy na základě Krylovových metod s předpodmíněním. Na základě našeho srovnání několika nejmodernějších blokových předpodmiňovačů pro lineární soustavy IgA diskretizace nestlačitelných NSE, se zdá být velmi slibný rozšířený Lagrangianův (AL) předpodmiňovač a jeho modifikovaná verze (MAL). Jejich účinnost je však silně závislá na parametrech. V tomto příspěvku se zaměřujeme na optimální nastavení těchto parametrů pro různé IgA diskretizace.cs
dc.description.abstract-translatedWe deal with efficient numerical solution of the incompressible Navier-Stokes equations (NSE) discretized using isogeometric analysis (IgA) approach. IgA exploits the isoparametric approach, i.e., the same basis functions are used for description of the computational domain geometry and also for representation of the solution. The IgA discretization basis has several speciffic properties different from standard finite element basis, most importantly a higher interelement continuity leading to denser matrices of the resulting linear systems. Our aim is to develop efficient solvers for these systems based on preconditioned Krylov subspace methods. Based on our comparison of several state-of-the-art block preconditioners for linear systems arising from the IgA discretization of the incompressible NSE, the augmented Lagrangian (AL) preconditioner and its modiffed version (MAL) seems to be very promising. However, their effectiveness is strongly parameter dependent. In this contribution, we focus on the optimal setting of these preconditioners for different IgA discretizations.en
dc.format4 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationEGERMAIER, J. HORNÍKOVÁ, H. On the parameter in augmented Lagrangian preconditioning for isogeometric discretizations of the NSE. In Seminar on Numerical Analysis. Ostrava: Institute of Geonics of the Czech Academy of Sciences, 2021. s. 17-20. ISBN: 978-80-86407-82-1cs
dc.identifier.isbn978-80-86407-82-1
dc.identifier.obd43933478
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/46323
dc.language.isoenen
dc.project.IDGA19-04006S/Moderní geometricko-numerické metody v simulaci nestlačitelného turbulentního proudění pro reálné úlohy velkého rozsahucs
dc.project.IDSGS-2019-010/Kvalitativní a kvantitativní studium matematických modelů IV.cs
dc.publisherInstitute of Geonics of the Czech Academy of Sciencesen
dc.relation.ispartofseriesSeminar on Numerical Analysisen
dc.rights.accessopenAccessen
dc.subjectNavierovy-Stokesovy rovnicecs
dc.subjectpředpodmiňovač rozšířeného Lagrangianucs
dc.subjectmodifikovaný předpodmiňovač rozšířeného Lagrangianucs
dc.subject.translatedNavier-Stokes equationsen
dc.subject.translatedaugmented Lagrangian preconditioneren
dc.subject.translatedmodified augmented Lagrangian preconditioneren
dc.titleOn the parameter in augmented Lagrangian preconditioning for isogeometric discretizations of the NSEen
dc.title.alternativeO parametru v předpodmiňovači rozšířeného Lagrangianu pro isogeometrickou diskretizaci NSEcs
dc.typekonferenční příspěvekcs
dc.typeConferenceObjecten
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.type.versionpublishedVersionen

Files