MC-TRISLAN: A Large 3D Motion Capture Sign Language Data-set
dc.contributor.author | Jedlička, Pavel | |
dc.contributor.author | Krňoul, Zdeněk | |
dc.contributor.author | Železný, Miloš | |
dc.contributor.author | Müller, Luděk | |
dc.date.accessioned | 2023-03-06T11:00:26Z | |
dc.date.available | 2023-03-06T11:00:26Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description.abstract | Nový datový korpus 3D motion capture rozšiřuje portfolio stávajících jazykových zdrojů o korpus českého znakového jazyka o délce záznamu 18 hodin. To pomáhá zmírnit současný problém, kterým je kritický nedostatek vysoce kvalitních dat nezbytných pro výzkum a následné nasazení technik strojového učení v této oblasti. V současné době poskytujeme největší sbírku anotované nahrávky znakového jazyka získané nejmodernější technologií 3D záznamu lidského těla pro budoucí nasazení v komunikačních technologiích, zejména strojovém překladu a syntéze znakového jazyka. | cs |
dc.description.abstract-translated | The new 3D motion capture data corpus expands the portfolio of existing language resources by a corpus of 18 hours of Czech sign language. This helps to alleviate the current problem, which is a critical lack of high quality data necessary for research and subsequent deployment of machine learning techniques in this area. We currently provide the largest collection of annotated sign language recordings acquired by state-of-the-art 3D human body recording technology for the successful future deployment in communication technologies, especially machine translation and sign language synthesis. | en |
dc.format | 6 s. | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.citation | JEDLIČKA, P. KRŇOUL, Z. ŽELEZNÝ, M. MÜLLER, L. MC-TRISLAN: A Large 3D Motion Capture Sign Language Data-set. In Proceedings of the LREC2022 10th Workshop on the Representation and Processing of Sign Languages: Multilingual Sign Language Resources. Marseille: European Language Resources Association, 2022. s. 88-93. ISBN: 979-10-95546-86-3 | cs |
dc.identifier.isbn | 979-10-95546-86-3 | |
dc.identifier.obd | 43937226 | |
dc.identifier.uri | 2-s2.0-85146245111 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/51657 | |
dc.language.iso | en | en |
dc.publisher | European Language Resources Association | en |
dc.relation.ispartofseries | Proceedings of the LREC2022 10th Workshop on the Representation and Processing of Sign Languages: Multilingual Sign Language Resources | en |
dc.rights | © European Language Resources Association (ELRA), licensed under CC-BY-NC 4.0 | en |
dc.rights.access | openAccess | en |
dc.subject.translated | Human Body Pose | en |
dc.subject.translated | Motion Capture | en |
dc.subject.translated | Sign Language | en |
dc.title | MC-TRISLAN: A Large 3D Motion Capture Sign Language Data-set | en |
dc.title.alternative | MC-TRISLAN: Velká databáze 3D pohybových dat znakového jazyka | cs |
dc.type | konferenční příspěvek | cs |
dc.type | ConferenceObject | en |
dc.type.status | Peer-reviewed | en |
dc.type.version | publishedVersion | en |
Files
Original bundle
1 - 1 out of 1 results
No Thumbnail Available
- Name:
- lrec-mctrislan.pdf
- Size:
- 1.43 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format