Conference papers (NTIS)

Permanent URI for this collection

Browse

Recent Submissions

Showing 1 - 20 out of 238 results
  • Item
    Modelling of bowed fuel assemblies vibration in mixed reactor core
    (University of West Bohemia, 2023) Zeman, V.; Hlaváč, Z.; Dyk, Š.; Adámek, Vítězslav; Jonášová, Alena; Plánička, Stanislav
  • Item
    Influence of static unbalance on rotors with various journal bearing types
    (University of West Bohemia, 2023) Rendl, J.; Byrtus, M.; Dyk, Š.; Smolík, L.; Adámek, Vítězslav; Jonášová, Alena; Plánička, Stanislav
  • Item
    Mechanical stabilisation of sacral bone injuries
    (University of West Bohemia, 2023) Lobovský, L.; Marešová, M.; Mandys, T.; Salášek, M.; Weisová, D.; Krystek, J.; Křen, J.; Adámek, Vítězslav; Jonášová, Alena; Plánička, Stanislav
  • Item
    The role of boundary conditions and viscosity models in thrombosis modelling
    (University of West Bohemia, 2023) Jonášová, A.; Plánička, S.; Vimmr, J.; Adámek, Vítězslav; Jonášová, Alena; Plánička, Stanislav
  • Item
    Modeling and implementation of joints in 2-D multibody dynamics considering chosen imperfections
    (University of West Bohemia, 2023) Hrabačka, M.; Hajžman, M.; Byrtus, M.; Dyk, Š.; Bulín, R.; Smolík, L.; Adámek, Vítězslav; Jonášová, Alena; Plánička, Stanislav
  • Item
    Text Line Segmentation in Historical Newspapers
    (Springer Nature Switzerland AG, 2022) Lenc, Ladislav; Martínek, Jiří; Král, Pavel
    Článek řeší problematiku segmentace textových řádek v historických novinách. Je zde navržen nový přístup, který dělí úlohu na dvě části: detekci textových bloků a detekci řádek. Tento přístup by měl odstranit nedostatky metod, které segmentaci řádek provádějí v jednom kroku. Jednotlivé podúlohy jsou řešeny s využitím plně konvolučních neuronových sítí. Metoda je vyhodnocena na dvou standardních datasetech, Europeana a RDCL 2019, a na novém korpusu, který byl vytvořen z dat dostupných na portálu Porta fontium. Tato datová sada je volně přístupná pro výzkumné účely.
  • Item
    Computerised muscle modelling and simulation for interactive applications
    (ScitePress, 2023) Červenka, Martin; Havlíček, Ondřej; Kohout, Josef; Váša, Libor
    Jsou představeny hlavní výzvy detekce kolizí a reakcí na ně v kontextu svalového modelování. Poté jsou otestovány techniky spjaté s kolizemi a je poukázáno na problém svalu procházejícího kostí, ke kterému v některých speciálních případech může docházet, zejména když je pohyb příliš rychlý a změna pozice kosti je velká. Náš přístup detekuje tento problém a použije Discregrid k okamžitému zjištění změny směru pohybu svalu směrem ke kosti. Jsou také popsány některá vylepšení PBD (pozišně založené dynamiky), například sloučení s As-Rigid-As-Possible, nebo použití radiálních bázových funkcí.
  • Item
    Robust Grid Detection in Historical Map Images
    (IEEE, 2022) Baloun, Josef; Lenc, Ladislav; Král, Pavel
    Tento článek představuje novou metodu pro detekci mřížky v historických mapách. Tento přístup je založen na Houghově transformaci doprovázené sofistikovaným post-processingem. Používají se k detekci mřížky, která se skládá z čar mřížky. Funguje bez jakéhokoli školení a nevyžaduje žádná anotovaná data. Navržený přístup je velmi účinný při detekci pravoúhlé sítě a průsečíků, jak se ukázalo v mezinárodní segmentační soutěži „MapSeg“, kde zvítězil v Úkolu 3 se značným náskokem. Robustnost navržené metody byla prokázána vyhodnocením na jiném datovém souboru složeném z výrazně odlišných katastrálních map s vynikajícími výsledky.
  • Item
    Analysis of autoparametric double pendulum
    (University of West Bohemia, 2023) Dyk, Š.; Rendl, J.; Smolík, L.; Bulín, R.; Adámek, Vítězslav; Jonášová, Alena; Plánička, Stanislav
  • Item
    Subcritical behaviour and stability of a rigid rotor supported by undulated journal bearings
    (University of West Bohemia, 2023) Byrtus, M.; Lukeš, V.; Rendl, J.; Rohan, E.; Adámek, Vítězslav; Jonášová, Alena; Plánička, Stanislav
  • Item
    Numerická simulace s využitím elastoplastického materiálového modelu s poškozením a její experimentální ověření
    (Západočeská univerzita v Plzni, 2023) Mandys, Tomáš; Laš, Vladislav; Krystek, Jan; Laš, Vladislav; Krystek, Jan
    Příspěvek je zaměřen na ověření autory navrženého elastoplastického materiálového modelu s poškozením určeného primárně pro tkaninové kompozity. Vedle popisu principu materiálového modelu a způsobu provedení identifikace potřebných materiálových parametrů je v příspěvku prezentováno srovnání numerických simulací s experimentálními daty získanými z testování geometricky složitějších vzorků, u kterých během zatěžování vznikala složitější kombinace poškození a plastické deformace.
  • Item
    Neural network prediction of the flow field in a periodic domain with hypernetwork parametrization
    (Scipedia S.L., 2022) Heidler, Václav; Pecka, Aleš; Bublík, Ondřej; Vimmr, Jan
  • Item
    Grammatical Evolution-Based Approach for Extracting Interpretable Glucose-Dynamics Models
    (IEEE, 2021) De Falco, Ivanoe; Della Cioppa, Antonio; Koutný, Tomáš; Scafuri, Umberto; Tarantino, Ernesto; Úbl, Martin
    Kvalitu života diabetických pacientů lze zlepšit vytvořením personalizovaného kontrolního algoritmu integrovaného do umělé slinivky břišní, schopného dávkovat inzulín. Klíčovou akcí při stavbě tohoto umělého zařízení je vymyslet účinný algoritmus pro předpovídání budoucích hladin glukózy. V tomto článku je navržena evoluční strategie, tj. Algoritmus gramatické evoluce, k odvození personalizovaného předpovědního modelu pro hodnocení hodnot glykémie v budoucnosti na základ minulých měření glukózy a znalost bazálních a infuzních hladin inzulínu a spotřeby jídla. Cílem je objevit modely, které jsou nejen interpretovatelné ale také s nízkou složitostí pro použití v řídicím algoritmu, který je hlavním prvkem umělé slinivky břišní. K vyhodnocení navrhovaného evolučního automatického postupu byla použita databáze v reálném světě, kterou tvoří diabetičtí pacienti 1. typu.
  • Item
    MC-TRISLAN: A Large 3D Motion Capture Sign Language Data-set
    (European Language Resources Association, 2022) Jedlička, Pavel; Krňoul, Zdeněk; Železný, Miloš; Müller, Luděk
    Nový datový korpus 3D motion capture rozšiřuje portfolio stávajících jazykových zdrojů o korpus českého znakového jazyka o délce záznamu 18 hodin. To pomáhá zmírnit současný problém, kterým je kritický nedostatek vysoce kvalitních dat nezbytných pro výzkum a následné nasazení technik strojového učení v této oblasti. V současné době poskytujeme největší sbírku anotované nahrávky znakového jazyka získané nejmodernější technologií 3D záznamu lidského těla pro budoucí nasazení v komunikačních technologiích, zejména strojovém překladu a syntéze znakového jazyka.
  • Item
    A Novel Approach to Multi-Compartmental Model Implementation to Achieve Metabolic Model Identifiability on Patient's CGM Data
    (Elsevier, 2022) Úbl, Martin; Koutný, Tomáš
    Diabetes je civilizační choroba. Při vývoji nových léčebných metod je vhodné využít in-silico metod pro snížení nutnosti využít živé subjekty. In-silico vyhodnocení vyžaduje spolehlivý metabolický model, který je často realizován jako multi-kompartmentový. Častým přístupem k implementaci takových modelů je využití soustavy obyčejných diferenciálních rovnic. Tento přístup využívá exponenciální přenosové funkce k přenosu látek mezi kompartmenty. Využití jiných, než exponenciálních přenosů může být složité. Navrhli jsme tedy novou metodu založenou na přímé numerické integraci oddělených kompartmentů, které lze dále dekomponovat do látkových depotů. Tento přístup umožňuje modelovat přenosy látek jako oddělené procesy s různými, jinými než exponenciálními přenosy, např. při modelování absorpce karbohydrátů v zažívacím traktu. Další výhodou je dodržení zákonu zachování hmoty jak na výpočetní, tak architekturní úrovni. Tyto výhody jsou klíčovou vlastností při identifikaci modelu na datech, která nebyla získána v izolovaných a kontrolovaných podmínkách. Dále jsme transformovali soustavu diferenciálních rovnic (funkcí) do komponentového modelu, který zvyšuje čitelnost, testovatelnost, verifikovatelnost a redukuje celkové náklady při vývojovém procesu. Naši metodu jsme demonstrovali převedením Samadiho modelu do této reprezentace a rozšířili jsme jej o přenosovou funkci, která není exponenciálního charakteru.
  • Item
    Historical Map Toponym Extraction for Efficient Information Retrieval
    (Springer, 2022) Lenc, Ladislav; Martínek, Jiří; Baloun, Josef; Prantl, Martin; Král, Pavel
    Článek se zabývá detekcí, klasifikací a rozpoznáváním toponym v ručně kreslených historických katastrálních mapách. Toponyma jsou místní jména měst, vesnic a dalších míst, jako jsou řeky, lesy atd. Extrahovaná toponyma se používají jako klíčová slova v systému vyhledávání informací, které umožňuje inteligentní a efektivní vyhledávání v historických mapových sbírkách. Vytvořili jsme novou datovou sadu, která je volně dostupná pro výzkumné účely. Poté navrhujeme nový přístup ke klasifikaci toponym založený na deskriptoru KAZE. Dále porovnáváme a vyhodnocujeme několik nejmodernějších metod pro detekci na naší úloze detekce toponym. Na závěr prezentujeme výsledky rozpoznávání textu toponym pomocí populárního enginu Tesseract.
  • Item
    Leveraging Python tensor contraction packages for evaluating finite element weak forms
    (Institute of Theoretical and Applied Mechanics of the Czech Academy of Sciences, 2022) Cimrman, Robert
  • Item
    Measurement of dynamic forces acting on a rotor supported by a magnetic bearing to identify the coefficients of seals
    (The British Institute for Non-Destructive Testing, 2022) Kalista, Karel; Liška, Jindřich; Strnad, Jaromír
  • Item
    Neural Criticality Metric for Object Detection Deep Neural Networks
    (SPRINGER-VERLAG BERLIN, 2022) Diviš, Václav; Schuster, Tobias; Hrúz, Marek
  • Item
    Real-time turbine-generator rotor torsional vibration monitoring
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2022) Liška, Jindřich; Jakl, Jan; Janeček, Eduard; Künkel, Sven