Linear Transformations for Cross-lingual Sentiment Analysis

Abstract

Tento článek se zabývá mezijazyčnou analýzou sentimentu pro češtinu, angličtinu a francouzštinu. Provádíme tzv. „ zero-shot“ mezijazyčnou klasifikaci pomocí pěti lineárních transformací v kombinaci s klasifikátory neuronových sítí založených na LSTM a CNN. Porovnáváme výsledky jednotlivých transformací a navíc je porovnáváme s „state-of-the-art“ modely založenými na architektuře Transformers (BERT). Ukazujeme, že předem natrénovaný sémantický prostor z cílové domény je pro zlepšení výsledků mezijazyčné klasifikace klíčový, na rozdíl od monolinguální klasifikace, kde tento efekt není tak výrazný.