Detekce defektů dřeva v reálném čase

Show simple item record
dc.contributor.advisorBulín Martin, Ing. MSc., Ph.D.cs
dc.contributor.authorČedík, Jancs
dc.contributor.refereeVyskočil Jiří, Ing.cs
dc.date.accepted2025-08-26
dc.date.accessioned2026-02-20T16:33:56Z
dc.date.available2024-10-01
dc.date.available2026-02-20T16:33:56Z
dc.date.issued2025-08-08
dc.date.submitted2025-08-08
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá návrhem, implementací a vyhodnocením systému pro automatickou detekci defektů dřeva v reálném čase s použitím počítačového vidění. Cílem práce je automatizovat kontrolu kvality dřevěných prken a snížit závislost na subjektivní, nekonzistentní a časově náročné manuální práci. Teoretická část popisuje metody počítačového vidění, které byly využity. V experimentální části byly provedeny testy různých konfigurací modelů, včetně porovnání přístupu klasifikace, detekce a segmentace. Dále byl analyzován vliv klíčových parametrů na průběh trénování a výkon modelu. Z výsledků vyplývá, že automatická kontrola kvality v dřevozpracujícím průmyslu je technicky proveditelná, přičemž použití předtrénovaných vah a pečlivá optimalizace parametrů jsou zásadní pro dosažení vysoké přesnosti. Práce identifikuje klíčové poznatky a praktický přínos pro partnerskou společnost a navrhuje směr pro budoucí výzkum.cs
dc.description.abstract-translatedThis thesis deals with the design, implementation, and evaluation of a system for the automatic, real-time detection of wood defects using computer vision. The goal of this work is to automate the quality control of wooden boards and reduce the reliance on subjective, inconsistent, and time-consuming manual labor. The theoretical section describes the computer vision methods that were utilized. The experimental section includes tests of various model configurations, along with a comparison of the classification, detection, and segmentation approaches. Furthermore, the influence of key parameters on the training process and model performance was analyzed. The results demonstrate that automatic quality control in the wood processing industry is technically feasible, with the use of pretrained weights and careful parameter optimization being crucial for achieving high accuracy. This work identifies key insights and practical benefits for the partner company and suggests a direction for future research.en
dc.description.departmentKatedra kybernetikycs
dc.description.resultObhájenocs
dc.formatxiv, 102s (163 446)
dc.identifier99970
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/66095
dc.language.isoen
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezenícs
dc.rights.accessopenAccesscs
dc.subjectdetecke defektů dřevacs
dc.subjectpočítačové viděnícs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectkontrola kvalitycs
dc.subjectdetekce v reálném časecs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectsegmentacecs
dc.subjectdatová augmentacecs
dc.subjecthluboké učenícs
dc.subjectsběr datcs
dc.subject.translatedwood defect detectionen
dc.subject.translatedcomputer visionen
dc.subject.translatedneural networksen
dc.subject.translatedquality controlen
dc.subject.translatedreal-time detectionen
dc.subject.translatedclassificationen
dc.subject.translatedsegmentationen
dc.subject.translateddata augmentationen
dc.subject.translateddeep learningen
dc.subject.translateddata collectionen
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-programKybernetika a řídicí technikacs
dc.titleDetekce defektů dřeva v reálném časecs
dc.title.alternativeReal-time wood defect detectionen
dc.typediplomová prácecs
local.files.count4*
local.files.size29542401*
local.has.filesyes*
local.relation.IShttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=99970

Files

Original bundle
Showing 1 - 4 out of 4 results
No Thumbnail Available
Name:
DP_Cedik_A23N0048P.pdf
Size:
28 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
VŠKP
Download
No Thumbnail Available
Name:
PO_Cedik_A23N0048P_277954_generated_by_STAG.pdf
Size:
65.37 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta VŠKP
Download
No Thumbnail Available
Name:
PV_Cedik_A23N0048P_269966_generated_by_STAG.pdf
Size:
67.8 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího VŠKP
Download
No Thumbnail Available
Name:
PB_Cedik_A23N0048P_generated_by_STAG.pdf
Size:
40.28 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Průběh obhajoby VŠKP
Download

Collections

Theses (KKY)