Detekce defektů dřeva v reálném čase
Date issued
2025-08-08
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Západočeská univerzita v Plzni
Abstract
Tato diplomová práce se zabývá návrhem, implementací a vyhodnocením systému pro automatickou detekci defektů dřeva v reálném čase s použitím počítačového vidění. Cílem práce je automatizovat kontrolu kvality dřevěných prken a snížit závislost na subjektivní, nekonzistentní a časově náročné manuální práci. Teoretická část popisuje metody počítačového vidění, které byly využity. V experimentální části byly provedeny testy různých konfigurací modelů, včetně porovnání přístupu klasifikace, detekce a segmentace. Dále byl analyzován vliv klíčových parametrů na průběh trénování a výkon modelu. Z výsledků vyplývá, že automatická kontrola kvality v dřevozpracujícím průmyslu je technicky proveditelná, přičemž použití předtrénovaných vah a pečlivá optimalizace parametrů jsou zásadní pro dosažení vysoké přesnosti. Práce identifikuje klíčové poznatky a praktický přínos pro partnerskou společnost a navrhuje směr pro budoucí výzkum.
Description
Subject(s)
detecke defektů dřeva, počítačové vidění, neuronové sítě, kontrola kvality, detekce v reálném čase, klasifikace, segmentace, datová augmentace, hluboké učení, sběr dat