Využití AI v podnikání

Šplíchal, Filip

Využití AI v podnikání

dc.contributor.advisor	Taušl Procházková Petra, doc. Ing. Ph.D.	cs
dc.contributor.author	Šplíchal, Filip	cs
dc.contributor.referee	Kristl Volfová Monika, Ing. Ph.D.	cs
dc.date.accepted	2025-06-05
dc.date.accessioned	2026-02-20T16:36:00Z
dc.date.available	2024-10-22
dc.date.available	2026-02-20T16:36:00Z
dc.date.issued	2025-04-22
dc.date.submitted	2025-04-22
dc.description.abstract	Tato diplomová práce se zabývá možnostmi zavedení a využití umělé inteligence (AI) vrodinném podniku DQ Centrum, zaměřeném na školení voblasti nedestruktivního testování (NDT). Hlavním cílem je navrhnout a zhodnotit potenciál AI v prostředí DQ Centra, čehož je dosaženo analýzou klíčových firemních procesů, výběrem vhodných AI nástrojů a posouzením jejich efektivity, možných přínosů i reálné proveditelnosti. Teoretická část představuje základní principy AI, včetně strojového a hlubokého učení či zpracování přirozeného jazyka (NLP), a zároveň přibližuje aktuální trendy v podnikové praxi. Praktická část se věnuje testování konkrétních nástrojů pro zefektivnění e mailové komunikace, tvorby výukových materiálů a sledování konkurence. Závěrem jsou navrženy doporučené kroky k zavedení AI do provozu DQ Centra a stanoveny klíčové ukazatele výkonnosti (KPI) umožňující dlouhodobě vyhodnocovat přínosy těchto inovací.	cs
dc.description.abstract-translated	This diploma thesis examines the potential for introducing and utilizing Artificial Intelligence (AI) in DQ Centrum, a family-owned business specializing in nondestructive testing (NDT) training. The primary objective is to propose and evaluate the use of AI within DQ Centrum by analyzing key business processes, selecting appropriate AI tools, and assessing their effectiveness, benefits, and overall feasibility. The theoretical section outlines essential AI principles, including machine and deep learning as well as natural language processing (NLP), while also highlighting current trends in corporate practice. The practical part focuses on testing specific tools aimed at streamlining e mail communication, enhancing the creation of training materials, and monitoring competitors. In conclusion, recommended steps for implementing AI in DQ Centrum are presented, along with key performance indicators (KPIs) that enable long-term evaluation of the benefits offered by these innovations.	en
dc.description.department	Katedra podnikové ekonomiky a managementu	cs
dc.description.result	Obhájeno	cs
dc.format	103 s. (136 132 znaků)
dc.identifier	99994
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11025/66110
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Západočeská univerzita v Plzni	cs
dc.rights	Plný text práce je přístupný bez omezení	cs
dc.rights.access	openAccess	cs
dc.subject	Umělá inteligence (AI)	cs
dc.subject	nedestruktivní testování (NDT)	cs
dc.subject	ChatGPT	cs
dc.subject	chatbot	cs
dc.subject	AI v podnikání	cs
dc.subject	návratnost investic (ROI)	cs
dc.subject	klíčové ukazatele výkonnosti (KPI)	cs
dc.subject	rodinný podnik	cs
dc.subject.translated	Artificial Intelligence (AI)	en
dc.subject.translated	Nondestructive Testing (NDT)	en
dc.subject.translated	ChatGPT	en
dc.subject.translated	Chatbot	en
dc.subject.translated	AI in Business	en
dc.subject.translated	Return on Investment (ROI)	en
dc.subject.translated	Key Performance Indicators (KPI)	en
dc.subject.translated	Family-owned Business	en
dc.thesis.degree-grantor	Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta ekonomická	cs
dc.thesis.degree-level	Navazující	cs
dc.thesis.degree-name	Ing.	cs
dc.thesis.degree-program	Projektové a procesní řízení	cs
dc.title	Využití AI v podnikání	cs
dc.title.alternative	The use of AI in business	en
dc.type	diplomová práce	cs
local.files.count	8	*
local.files.size	2513766	*
local.has.files	yes	*
local.relation.IS	https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=99994