Multivariate nonparametric kernel estimation
dc.contributor.author | Ťoupal, Tomáš | |
dc.contributor.author | Šedivá, Blanka | |
dc.date.accessioned | 2020-09-14T10:00:20Z | |
dc.date.available | 2020-09-14T10:00:20Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.description.abstract | Uvedená práce je zaměřena na vícerozměrný odhad hustoty a distribuční funkce s přístupem neparametrického jádrového odhadu. Hlavním cílem je popsat jednorozměrný a vícerozměrný neparametrický jádrový odhad pomocí vybraných jádrových funkcí a hodnot vyhlazovacího parametru včetně skutečné aplikace. Dále jsou zde analyzovány vlivy základních parametrů na výsledné modely a navrženy optimalizační metody pro jejich další využití (např. v teorii spolehlivosti). | cs |
dc.description.abstract-translated | This paper is focused on multivariate estimation of density and distribution function by nonparametric kernel approach. The main goal is to describe univariate and multivariate nonparametric kernel estimation using selected kernel functions and smoothing parameters including a real application. The influence of basic parameters on the resulting models and proposed optimization methods are also analysed for further models of use (e.g. in reliability theory). | en |
dc.format | 13 s. | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.citation | ŤOUPAL, T., ŠEDIVÁ, B. Multivariate nonparametric kernel estimation. In: 19th Conference on Applied Mathematics, APLIMAT 2020 - Proceedings. Bratislava: SPEKTRUM STU, 2020. s. 1049-1061. ISBN 978-80-227-4983-1. | en |
dc.identifier.isbn | 978-80-227-4983-1 | |
dc.identifier.obd | 43929906 | |
dc.identifier.uri | 2-s2.0-85082395291 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/39651 | |
dc.language.iso | en | en |
dc.project.ID | LO1506/PUNTIS - Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnost | cs |
dc.publisher | SPEKTRUM STU | cs |
dc.relation.ispartofseries | 19th Conference on Applied Mathematics, APLIMAT 2020 - Proceedings | en |
dc.rights | Plný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům. | cs |
dc.rights | © SPEKTRUM STU | en |
dc.rights.access | restrictedAccess | en |
dc.subject | Neparametrický jádrový odhad, vyhlazovací parametr, jádrová funkce, jednorozměrné, vícerozměrné, funkce hustoty, distribuční funkce | cs |
dc.subject.translated | Nonparametric kernel estimation, smoothing parameter, kernel function, univariate, multivariate, probability density function, cumulative distribution function | en |
dc.title | Multivariate nonparametric kernel estimation | en |
dc.title.alternative | Vícerozměrné neparametrické jádrové odhady | cs |
dc.type | konferenční příspěvek | cs |
dc.type | conferenceObject | en |
dc.type.status | Peer-reviewed | en |
dc.type.version | publishedVersion | en |