Sketch2Code: Automatic hand-drawn UIelements detection with Faster R-CNN
Date issued
2020
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
CEUR-WS
Abstract
Převod nákresů uživatelského rozhraní do počítače je náročný a opakující se úkol. Především díky tomu, vzrůstá poptávka po systémech, které jsou schopné tento proces automatizovat. V tomto článku popisujeme metodu hlubokého učení pro lokalizaci jednotlivých elementů uživatelského rozhraní, která se umístila na prvním místě v soutěži ImageCLEFdrawnUI, přičemž dosáhla celkové přesnosti rovné 0.9708. Navržená metoda je založena na metodě detekce objektů Faster R-CNN s "backbone" architekturou ResNet-50, trénované pomocí pokročilých regularizačních technik. Pro reprodukční účely byl kód zveřejněn na https://github.com/picekl/ImageCLEF2020-DrawnUI.
Description
Subject(s)
Citation
ZITA, A. PICEK, L. ŘÍHA, A. Sketch2Code: Automatic hand-drawn UIelements detection with Faster R-CNN. In CEUR Workshop proceedings - CLEF 2020 Working Notes. Thessaloniki: CEUR-WS, 2020. s. nestránkováno. ISBN: neuvedeno , ISSN: 1613-0073