Conference Papers (KKY)
Permanent URI for this collection
Browse
Recent Submissions
Item Phonetic speech segmentation of audiobooks by using adapted LSTM-based acoustic models(Springer Nature Switzerland, 2022) Hanzlíček, Zdeněk; Matoušek, JindřichTento článek popisuje fonetickou segmentací audioknih pomocí LSTM neuronových sítí. Segmentační procedura zahrnuje iterativní adaptaci výchozího hlasově nezávislého modelu. Experimentální data zahrnují 5 audioknih nahraných různými českými osobnostmi. Zhruba 20 minut každé audioknihy je opatřeno přesnou ruční segmentací vytvořenou fonetickými experty. Experimenty popsané v tomto článku se zaměřují na nalezení optimálního nastavení segmentační procedury a zkoumají vliv jednotlivých parametrů na přesnost výsledné segmentace.
Item Identifiability of Unique Elements of Noise Covariances in State-Space Models(Elsevier, 2021) Kost, Oliver; Duník, Jindřich; Straka, Ondřejento článek se zabývá identifikací šumů lineárních časově invariantních dynamických stochastických systémů diskrétních v čase. Důraz je kladen na zjistění počtu odhadnutelných prvků kovariančních matic stavového šumu a šumu v rovnici měření.
Item Monitoring of Varroa Infestation Rate in Beehives: A Simple AI Approach(IEEE, 2022) Picek, Lukáš; Novozamsky, Adam; Frydrychová, Radmila C.; Zitová, Barbara; Mach, PavelItem Digital Twins and HIL Simulators in Control Education - Industrial Perspective(Elsevier B.V., 2022) Čech, Martin; Vosáhlo, MilanItem A Novel Approach to Multi-Compartmental Model Implementation to Achieve Metabolic Model Identifiability on Patient's CGM Data(Elsevier, 2022) Úbl, Martin; Koutný, TomášDiabetes je civilizační choroba. Při vývoji nových léčebných metod je vhodné využít in-silico metod pro snížení nutnosti využít živé subjekty. In-silico vyhodnocení vyžaduje spolehlivý metabolický model, který je často realizován jako multi-kompartmentový. Častým přístupem k implementaci takových modelů je využití soustavy obyčejných diferenciálních rovnic. Tento přístup využívá exponenciální přenosové funkce k přenosu látek mezi kompartmenty. Využití jiných, než exponenciálních přenosů může být složité. Navrhli jsme tedy novou metodu založenou na přímé numerické integraci oddělených kompartmentů, které lze dále dekomponovat do látkových depotů. Tento přístup umožňuje modelovat přenosy látek jako oddělené procesy s různými, jinými než exponenciálními přenosy, např. při modelování absorpce karbohydrátů v zažívacím traktu. Další výhodou je dodržení zákonu zachování hmoty jak na výpočetní, tak architekturní úrovni. Tyto výhody jsou klíčovou vlastností při identifikaci modelu na datech, která nebyla získána v izolovaných a kontrolovaných podmínkách. Dále jsme transformovali soustavu diferenciálních rovnic (funkcí) do komponentového modelu, který zvyšuje čitelnost, testovatelnost, verifikovatelnost a redukuje celkové náklady při vývojovém procesu. Naši metodu jsme demonstrovali převedením Samadiho modelu do této reprezentace a rozšířili jsme jej o přenosovou funkci, která není exponenciálního charakteru.Item Measurement of dynamic forces acting on a rotor supported by a magnetic bearing to identify the coefficients of seals(The British Institute for Non-Destructive Testing, 2022) Kalista, Karel; Liška, Jindřich; Strnad, JaromírItem Overview of SnakeCLEF 2022: Automated Snake Species Identification on a Global Scale(CEUR-WS, 2022) Picek, Lukáš; Hrúz, Marek; Durso, Andrew M.; Bolon, IsabelleItem Droneport: From Concept To Simulation(Association for Computing Machinery, 2022) Severa, Ondřej; Bouček, Zdeněk; Neduchal, Petr; Bláha, Lukáš; Myslivec, Tomáš; Flídr, MiroslavItem Overview of LifeCLEF 2022: An Evaluation of Machine-Learning Based Species Identification and Species Distribution Prediction(Springer, 2022) Joly, Alexis; Goëau, Hervé; Kahl, Stefan; Picek, Lukáš; Lorieul, Titouan; Cole, Elijah; Deneu, Benjamin; Servajean, Maximillien; Durso, Andrew M.; Glotin, Hervé; Planqué, Robert; Vellinga, Willem-Pier; Navine, Amanda; Klinck, Holger; Denton, Tom; Eggel, Ivan; Bonnet, Pierre; Šulc, Milan; Hrúz, MarekItem Real-time turbine-generator rotor torsional vibration monitoring(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2022) Liška, Jindřich; Jakl, Jan; Janeček, Eduard; Künkel, SvenItem Neural Criticality Metric for Object Detection Deep Neural Networks(SPRINGER-VERLAG BERLIN, 2022) Diviš, Václav; Schuster, Tobias; Hrúz, MarekItem Overview of FungiCLEF 2022: Fungi Recognition as an Open Set Classification Problem(CEUR-WS, 2022) Picek, Lukáš; Šulc, Milan; Matas, Jiří; Heilmann-Clausen, JacobItem Sign Pose-based Transformer for Word-level Sign Language Recognition(IEEE, 2022) Boháček, Matyáš; Hrúz, MarekItem Point-Mass Filter with Decomposition of Transient Density(IEEE, 2022) Tichavský, Petr; Straka, Ondřej; Duník, JindřichItem Tiira: an Open-Source Hardware-based GNSS Receiver and Multi-sensor Navigation System(IEEE, 2022) Daniel, Ondřej; Pfleger, Michal; Jeník, Vojtěch; Tylyzin, Vladimir; Kost, Oliver; Duník, JindřichItem Digital Twins and AI in Smart Motion Control Applications(IEEE, 2022) Čech, Martin; Beltman, Arend-Jan; Ozols, KasparsItem Partial discharge detection in modern power grid(IEEE, 2022) Liška, Jindřich; Jakl, Jan; Künkel, Sven; Šťastný, Ladislav; Mego, RomanItem Blade Tip Timing monitoring of axial fans with variable blade angle(The British Institute of NDT, 2022) Jakl, Jan; Liška, JindřichTento článek pojednává o využití metody Blade Tip Timingu pro měření vibrací a posouzení stavu lopatek axiálních ventilátorů s proměnným úhlem natočení. Účinnost axiálních ventilátorů s natáčecími lopatkami je řízena nastavením úhlu lopatek. V případě, že je použit pro měření časů průletů lopatek pouze jeden snímač, mohou být bez uvažování aktuálního úhlu natočení lopatek výsledky BTT analýzy nepřesné a je potřeba použít pro měření alespoň dva senzory. Obsahem článku je popis metody monitorování lopatek s využitím vícero BTT snímačů. Vhodnost navrženého řešení je ověřena případovou studií.Item Hybrid Neural Network Augmented Physics-based Models for Nonlinear Filtering(IEEE, 2022) Imbiriba, Tales; Demirkaya, Ahmet; Duník, Jindřich; Straka, Ondřej; Erdoğmuş, Deniz; Closas, PauItem Efficient Implementation of Marginal Particle Filter by Functional Density Decomposition(IEEE, 2022) Straka, Ondřej; Duník, Jindřich
