A Grammatical Evolution Approach for Estimating Blood Glucose Levels
| dc.contributor.author | De Falco, Ivanoe | |
| dc.contributor.author | Scafuri, Umberto | |
| dc.contributor.author | Tarantino, Ernesto | |
| dc.contributor.author | Della Cioppa, Antonio | |
| dc.contributor.author | Koutný, Tomáš | |
| dc.contributor.author | Krčma, Michal | |
| dc.date.accessioned | 2021-12-06T11:00:19Z | |
| dc.date.available | 2021-12-06T11:00:19Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstract | Léčba diabetu je velmi složitý úkol, a proto vymýšlení automatických postupů schopných předpovědět hladinu glykémie může představovat významný krok směrem k vývoji umělé slinivky břišní schopné poskytovat potřebné množství inzulínových bolusů. Tento článek představuje algoritmus založený na gramatické evoluci, jehož cílem je extrapolace regresního modelu schopného odhadnout hladinu glukózy v krvi v budoucích časech pomocí měření glukózy v intersticiu. Hypotéza předpokládá, že množství předpokládaných sacharidů, bazálních hladin inzulínu a množství podávaných s bolusy jsou známa. Experimenty prováděné na reálné databázi složené z pěti pacientů trpících cukrovkou 1. typu jsou zobrazeny v analýze Clark Error Grid. Za účelem vyhodnocení účinnosti předpovědí odvozených z navrhovaného přístupu jsou získané výsledky porovnány s výsledky získanými jinými, nejnovějšími evolučními metodami, které byly nedávno navrženy. | cs |
| dc.description.abstract-translated | The management of diabetes is a very complex task, hence devising automatic procedures able to predict the glycemic level can represent a significant step towards the building of an artificial pancreas capable of providing the needed amounts of insulin boluses. This paper presents a Grammatical Evolution-based algorithm aiming at extrapolating a regression model able to estimate the blood glucose level in future instants of time through interstitial glucose measurements. The hypothesis is that the amounts of carbohydrates assumed, of basal insulin levels and of those administered with boluses are known. Experiments, performed on a real-world database made up of five patients suffering from Type 1 diabetes, are shown in terms of Clark Error Grid analysis. To evaluate the effectiveness of the predictions derived from the proposed approach, the results obtained are compared against those obtained by other state–of–the–art evolutionary–based methods very recently proposed. | en |
| dc.format | 6 s. | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.citation | DE FALCO, I. SCAFURI, U. TARANTINO, E. DELLA CIOPPA, A. KOUTNÝ, T. KRČMA, M. A Grammatical Evolution Approach for Estimating Blood Glucose Levels. In 2020 IEEE Globecom. USA: IEEE Xplore Conference Publishing, 2020. s. 1-6. ISBN: 978-1-72817-307-8 , ISSN: 2166-0069 | cs |
| dc.identifier.document-number | 662202100012 | |
| dc.identifier.doi | 10.1016/j.procs.2020.10.048 | |
| dc.identifier.isbn | 978-1-72817-307-8 | |
| dc.identifier.issn | 2166-0069 | |
| dc.identifier.obd | 43932696 | |
| dc.identifier.uri | 2-s2.0-85102918689 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/46243 | |
| dc.language.iso | en | en |
| dc.publisher | IEEE Xplore Conference Publishing | en |
| dc.relation.ispartofseries | 2020 IEEE Globecom | en |
| dc.rights | ©2020 IEEE | en |
| dc.rights.access | openAccess | en |
| dc.subject | gramatická evoluce | cs |
| dc.subject | diabetes | cs |
| dc.subject | regrese | cs |
| dc.subject | Clarkova chybová mřížka | cs |
| dc.subject.translated | Grammatical Evolution | en |
| dc.subject.translated | diabetes | en |
| dc.subject.translated | regression | en |
| dc.subject.translated | Clarke Error Grid analysis | en |
| dc.title | A Grammatical Evolution Approach for Estimating Blood Glucose Levels | en |
| dc.title.alternative | Použití gramatické evoluce pro výpočet glykémie | cs |
| dc.type | konferenční příspěvek | cs |
| dc.type | ConferenceObject | en |
| dc.type.status | Peer-reviewed | en |
| dc.type.version | publishedVersion | en |