A Grammatical Evolution Approach for Estimating Blood Glucose Levels

Abstract

Léčba diabetu je velmi složitý úkol, a proto vymýšlení automatických postupů schopných předpovědět hladinu glykémie může představovat významný krok směrem k vývoji umělé slinivky břišní schopné poskytovat potřebné množství inzulínových bolusů. Tento článek představuje algoritmus založený na gramatické evoluci, jehož cílem je extrapolace regresního modelu schopného odhadnout hladinu glukózy v krvi v budoucích časech pomocí měření glukózy v intersticiu. Hypotéza předpokládá, že množství předpokládaných sacharidů, bazálních hladin inzulínu a množství podávaných s bolusy jsou známa. Experimenty prováděné na reálné databázi složené z pěti pacientů trpících cukrovkou 1. typu jsou zobrazeny v analýze Clark Error Grid. Za účelem vyhodnocení účinnosti předpovědí odvozených z navrhovaného přístupu jsou získané výsledky porovnány s výsledky získanými jinými, nejnovějšími evolučními metodami, které byly nedávno navrženy.