UWB@RuShiftEval Measuring Semantic Difference as per-word Variation in Aligned Semantic Spaces

dc.contributor.authorPřibáň, Pavel
dc.contributor.authorPražák, Ondřej
dc.contributor.authorTaylor, Stephen
dc.date.accessioned2023-01-09T11:00:10Z
dc.date.available2023-01-09T11:00:10Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractV článku popisujeme náš systém pro měření lexikálně sémantických změn mezi dvojicemi korpusů, vyvinutý pro soutěž RuShiftEval. Měříme sémantické změny pro předem definovaná slova, mezi třemi různými korpusy (pro každou dvojici), předsovětským, sovětským a postsovětským, každý z jiného časového období. Pro každý korpus trénujeme slovní vektory a získáváme lineární transformace mezi sémantickými prostory. Nakonec změříme podobnost mezi transformovanými vektory pro každé testované slovo.cs
dc.description.abstract-translatedWe present our system for measuring the lexical semantic change between corpora pairs, developed for the RuShiftEval competition. We measure semantic changes in a list of test words between three different corpora (for each pair), pre-Soviet, Soviet, and post-Soviet, each from a different time period. For each corpus, we train word embeddings, and we obtain linear transformations between the embedding spaces. Finally, we measure the similarity between the transformed vectors for each test word.en
dc.format9 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationPŘIBÁŇ, P. PRAŽÁK, O. TAYLOR, S. UWB@RuShiftEval Measuring Semantic Difference as per-word Variation in Aligned Semantic Spaces. In Computational Linguistics and Intellectual Technologies. Moskva: Russian State University for the Humanities, 2021. s. 1188-1196. ISBN: 978-5-7281-3031-4 , ISSN: 2221-7932cs
dc.identifier.doi10.28995/2075-7182-2021-20-1188-1196
dc.identifier.isbn978-5-7281-3031-4
dc.identifier.issn2221-7932
dc.identifier.obd43933579
dc.identifier.uri2-s2.0-85124398155
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/50842
dc.language.isoenen
dc.project.IDSGS-2019-018/Zpracování heterogenních dat a jejich specializované aplikacecs
dc.project.IDLO1506/PUNTIS - Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnostcs
dc.project.IDEF17_048/0007267/InteCom: VaV inteligentních komponent pokročilých technologií pro plzeňskou metropolitní oblastcs
dc.publisherRussian State University for the Humanitiesen
dc.relation.ispartofseriesComputational Linguistics and Intellectual Technologiesen
dc.rights© ABBYY PRODUCTION LLCen
dc.rights.accessopenAccessen
dc.subjectDiachronní sémantické změnycs
dc.subjectslovní vektorycs
dc.subjectzarovnání slovních vektorůcs
dc.subjectlineární transformace mezi sémantickými prostorycs
dc.subject.translatedDiachronic Semantic Changeen
dc.subject.translatedWord Embeddingsen
dc.subject.translatedAligning Word Embeddingsen
dc.subject.translatedLinear Transformations between Semantic Spacesen
dc.titleUWB@RuShiftEval Measuring Semantic Difference as per-word Variation in Aligned Semantic Spacesen
dc.title.alternativeUWB@RuShiftEval Detekce změny významu slova v mezijazyčných sématnických prostorechcs
dc.typekonferenční příspěvekcs
dc.typeConferenceObjecten
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.type.versionpublishedVersionen

Files

Original bundle
Showing 1 - 1 out of 1 results
No Thumbnail Available
Name:
Přibáň-RuShiftEval-2021.pdf
Size:
297.93 KB
Format:
Adobe Portable Document Format