Comparison of Three Approaches to On-line Prediction of a Fluctuating Periodic Disturbance
| dc.contributor.author | Ettler, Pavel | |
| dc.date.accessioned | 2020-03-09T11:00:25Z | |
| dc.date.available | 2020-03-09T11:00:25Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.description.abstract | Byly porovnány tři přístupy k predikci poruch založené na matematickém modelování, strojovém učení a heuristickém přístupu. Porovnání bylo provedeno na úloze predikce periodických chyb válcovací síly při válcování za studena, kde chyby jsou způsobené excentricitou válců. Spolehlivý prediktor poruch natrénovaný na prázdné válcovně je snadno využitelný při následné snaze o minimalizaci následků excentricity během válcování kovových pásů v okamžiku, kdy je obtížné rozlišit mezi několika zdroji variací válcovací síly. Všechny tři metody prokázali svoji užitečnost, ačkoliv se liší jak v kvalitě predikce, tak v množství potřebné informace při inicializaci. | cs |
| dc.description.abstract-translated | The task to predict a fluctuating periodic disturbance-variation of the rolling force in a cold rolling mill which is caused by the eccentricity of rolls-was selected for comparison of three approaches to prediction which include an explicit mathematical modelling, machine learning and a heuristic approach. Reliable disturbance predictor trained on the empty rolling mill is well utilizable in the possible consequent effort to minimize eccentricity effects during rolling of metal strips when it is difficult to distinguish among several sources of the rolling force variation. All three methods proved their applicability although they differ both in prediction quality and in amount of necessary initial information. | en |
| dc.format | 6 s. | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.citation | ETTLER, P. Comparison of Three Approaches to On-line Prediction of a Fluctuating Periodic Disturbance. In: Proceedings of the 2019 22nd International Conference on Process Control (PC19). Strbske Pleso, Slovakia: IEEE, 2019. s. 262-267. ISBN 978-1-72813-758-2. | en |
| dc.identifier.doi | 10.1109/PC.2019.8815379 | |
| dc.identifier.isbn | 978-1-72813-758-2 | |
| dc.identifier.obd | 43928865 | |
| dc.identifier.uri | 2-s2.0-85072511656 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/36642 | |
| dc.language.iso | en | en |
| dc.project.ID | SGS-2019-020/Rozvoj a využití kybernetických systémů identifikace, diagnostiky a řízení 4 | cs |
| dc.project.ID | EF17_048/0007267/InteCom: VaV inteligentních komponent pokročilých technologií pro plzeňskou metropolitní oblast | cs |
| dc.publisher | IEEE | en |
| dc.relation.ispartofseries | Proceedings of the 2019 22nd International Conference on Process Control (PC19) | en |
| dc.rights | Plný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům. | cs |
| dc.rights | © IEEE | en |
| dc.rights.access | restrictedAccess | en |
| dc.subject | Periodické poruchy | cs |
| dc.subject | identifikace modelu | cs |
| dc.subject | odhad parametrů | cs |
| dc.subject | predikce založená na modelu | cs |
| dc.subject | neuronová síť | cs |
| dc.subject | válcovna | cs |
| dc.subject | excentricita válce | cs |
| dc.subject.translated | Periodic disturbance | en |
| dc.subject.translated | model identification | en |
| dc.subject.translated | parameter estimation | en |
| dc.subject.translated | model-based prediction | en |
| dc.subject.translated | neural network | en |
| dc.subject.translated | machine learning | en |
| dc.subject.translated | rolling mill | en |
| dc.subject.translated | roll eccentricity | en |
| dc.title | Comparison of Three Approaches to On-line Prediction of a Fluctuating Periodic Disturbance | en |
| dc.type | konferenční příspěvek | cs |
| dc.type | conferenceObject | en |
| dc.type.status | Peer-reviewed | en |
| dc.type.version | publishedVersion | en |