SmartCGMS as a Testbed for a Blood-Glucose Level Prediction and/or Control Challenge with (an FDA-Accepted) Diabetic Patient Simulation

Abstract

Pacient s diabetem se snaží vyhnout se hypo- a hyperglykemickým epizodám, které jsou výsledkem nedostatečné produkce inzulínu. Jak onemocnění postupuje, vyžaduje pokročilou metodu externího podávání inzulínu pomocí inzulínové pumpy. Vzhledem k důležitosti predikce hladiny glukózy v krvi pro inzulínovou terapii existuje výzva pro nejlepší algoritmus predikce hladiny glukózy v krvi. Tato předpověď je testována na datové sadě, která zahrnuje řadu signálů z každodenního života diabetického pacienta. Navrhujeme nahradit tuto datovou sadu virtuálním pacientem, tj. in-silico simulací. Za tímto účelem můžeme použít softwarový balík monitorování a kontroly glykémie SmartCGMS společně s simulátorem diabetických pacientů, který schválila FDA. Výsledkem je, že soutěžící vědec bude mít stejné podmínky jako vývojář inzulínové pumpy, která je připojená ke skutečnému diabetickému pacientovi. Při použití SmartCGMS mohou simulovaná, prototypovaná a skutečná zařízení spolupracovat. Tento přístup snižuje rozdíl mezi laboratorními a praktickými výsledky, čímž zvyšuje úroveň realismu pro celou výzvu. Jako zprávu o aktuálním stavu SmartCGMS popisujeme dříve nepublikované funkce, které umožňují zorganizovat vylepšenou soutěže o nejlepší algoritmus predikce hladiny glukózy a/nebo její regulace.