Automatická analýza stavu hry z vizuálních dat
| dc.contributor.advisor | Hrúz Marek, Ing. Ph.D. | |
| dc.contributor.author | Hrdlička, Jan | |
| dc.contributor.referee | Gruber Ivan, Ing. Ph.D. | |
| dc.date.accepted | 2020-6-18 | |
| dc.date.accessioned | 2020-11-10T00:37:20Z | |
| dc.date.available | 2019-10-1 | |
| dc.date.available | 2020-11-10T00:37:20Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.date.submitted | 2020-5-25 | |
| dc.description.abstract | Tato práce se věnuje automatické analýze hracího stolu karetní hry poker ve variantě Texas hold'em. Cílem práce je vyhodnotit stav hry ze snímku stolu: kolik hraje hráčů, kdo má jaké karty a vypočítat pravděpodobnosti výhry jednotlivých hráčů. Pro identifkaci karet byla natrénována neuronová síť s přesností 99,99% na testovacích datech. Výsledkem práce je aplikace, ve které lze buď analyzovat snímek reálného hracího stolu nebo vygenerovat a analyzovat syntetický snímek. | cs |
| dc.description.abstract-translated | This work is dedicated to a game state analysis of poker card game in variant Texas hold'em. The aim of this work is to evaluate the game from digital data: how many players are playing, which cards the players have and calculate the probabilities of winning for every player. A neural network with an accuracy of 99.99% on test data was trained to identify the cards. The result of the work is an application in which it is possible to either analyze a real game table image or to generate and analyze a synthetic image. | en |
| dc.description.result | Obhájeno | cs |
| dc.format | 64 s. (110 529 znaků) | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier | 82385 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/41534 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
| dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení. | cs |
| dc.rights.access | openAccess | en |
| dc.subject | poker | cs |
| dc.subject | obraz | cs |
| dc.subject | identifikace | cs |
| dc.subject | python | cs |
| dc.subject | simulace | cs |
| dc.subject | konvoluční neuronová síť | cs |
| dc.subject | tensorflow | cs |
| dc.subject | pravděpodobnost | cs |
| dc.subject.translated | poker | en |
| dc.subject.translated | image | en |
| dc.subject.translated | recognition | en |
| dc.subject.translated | python | en |
| dc.subject.translated | convolutional | en |
| dc.subject.translated | neural network | en |
| dc.subject.translated | tensorflow | en |
| dc.subject.translated | probability | en |
| dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | cs |
| dc.thesis.degree-level | Navazující | cs |
| dc.thesis.degree-name | Ing. | cs |
| dc.thesis.degree-program | Inženýrská informatika | cs |
| dc.title | Automatická analýza stavu hry z vizuálních dat | cs |
| dc.type | diplomová práce | cs |
| local.relation.IS | https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=82385 |
Files
Original bundle
1 - 4 out of 4 results
No Thumbnail Available
- Name:
- dp_hrdlicka.pdf
- Size:
- 40.9 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Plný text práce
No Thumbnail Available
- Name:
- hrdlicka-v.pdf
- Size:
- 741.11 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek vedoucího práce
No Thumbnail Available
- Name:
- hrdlicka-o.pdf
- Size:
- 691.9 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek oponenta práce
No Thumbnail Available
- Name:
- hrdlicka-p.pdf
- Size:
- 355.1 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Průběh obhajoby práce