Automatická analýza stavu hry z vizuálních dat

Date issued

2020

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Západočeská univerzita v Plzni

Abstract

Tato práce se věnuje automatické analýze hracího stolu karetní hry poker ve variantě Texas hold'em. Cílem práce je vyhodnotit stav hry ze snímku stolu: kolik hraje hráčů, kdo má jaké karty a vypočítat pravděpodobnosti výhry jednotlivých hráčů. Pro identifkaci karet byla natrénována neuronová síť s přesností 99,99% na testovacích datech. Výsledkem práce je aplikace, ve které lze buď analyzovat snímek reálného hracího stolu nebo vygenerovat a analyzovat syntetický snímek.

Description

Subject(s)

poker, obraz, identifikace, python, simulace, konvoluční neuronová síť, tensorflow, pravděpodobnost

Citation

Collections

OPEN License Selector