Automatická analýza stavu hry z vizuálních dat
Date issued
2020
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Západočeská univerzita v Plzni
Abstract
Tato práce se věnuje automatické analýze hracího stolu karetní hry poker
ve variantě Texas hold'em. Cílem práce je vyhodnotit stav hry ze snímku stolu:
kolik hraje hráčů, kdo má jaké karty a vypočítat pravděpodobnosti výhry jednotlivých hráčů. Pro identifkaci karet byla natrénována neuronová síť s přesností 99,99% na testovacích datech. Výsledkem práce je aplikace, ve které lze buď analyzovat snímek reálného hracího stolu nebo vygenerovat a analyzovat syntetický snímek.
Description
Subject(s)
poker, obraz, identifikace, python, simulace, konvoluční neuronová síť, tensorflow, pravděpodobnost