Člověk vs. AI: Jak učil Martin Černohorský a co dokáže GPT

Abstract

Příspěvek ukazuje, jak lze moderní běžně dostupné nástroje umělé inteligence aplikovat pro individualizovanou výuku fyziky. Všímá si také vývoje, kterým prošly vysokoškolské kurzy fyziky od dob profesora Martina Černohorského. Současná výuka se potýká s menším počtem hodin, na druhou stranu však disponuje mnohem širším výběrem kvalitních učebnic a studijních textů. Hlavním cílem příspěvku je ukázat, že didaktický přístup profesora Černohorského je kupodivu v souladu s potenciálem, který v sobě skýtá umělá inteligence. Jde nám především o nástroje pro interaktivní a personalizovanou výuku. Příspěvek ukazuje výhody i omezení obou přístupů a zaměřuje se na to, jak je vzájemně propojit pro efektivnější vzdělávání ve fyzice.Příspěvek ukazuje, jak lze moderní běžně dostupné nástroje umělé inteligence aplikovat pro individualizovanou výuku fyziky. Všímá si také vývoje, kterým prošly vysokoškolské kurzy fyziky od dob profesora Martina Černohorského. Současná výuka se potýká s menším počtem hodin, na druhou stranu však disponuje mnohem širším výběrem kvalitních učebnic a studijních textů. Hlavním cílem příspěvku je ukázat, že didaktický přístup profesora Černohorského je kupodivu v souladu s potenciálem, který v sobě skýtá umělá inteligence. Jde nám především o nástroje pro interaktivní a personalizovanou výuku. Příspěvek ukazuje výhody i omezení obou přístupů a zaměřuje se na to, jak je vzájemně propojit pro efektivnější vzdělávání ve fyzice.