Outlier detection techniques in multidimensional datasets
dc.contributor.author | Šedivá, Blanka | |
dc.contributor.author | Ťoupal, Tomáš | |
dc.date.accessioned | 2020-09-14T10:00:20Z | |
dc.date.available | 2020-09-14T10:00:20Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.description.abstract | Odlehlá pozorování mohou mít významný vliv na získané výsledky analýz dat napříč všem typům prováděných analýz. Identifikace odlehlých pozorování v souborech vícerozměrných dat je proto jedním z klíčových přístupů v předzpracování dat. V uvedeném článku je obsaženo několik jednorozměrných a vícerozměrných metod pro identifikaci odlehlých pozorování. | cs |
dc.description.abstract-translated | Outliers can significantly impact data summarization results and data analysis across all types of data analysis. Identifying outliers in multidimensional data is, therefore, one of the key approaches in data preprocessing. across all types of data analysis. In this article, we present several univariate and multivariate methods for the identification of outliers in multidimensional data. | en |
dc.format | 7 s. | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.citation | ŠEDIVÁ, B., ŤOUPAL, T. Outlier detection techniques in multidimensional datasets. In: 19th Conference on Applied Mathematics, APLIMAT 2020 - Proceedings. Bratislava: SPEKTRUM STU, 2020. s. 942-948. ISBN 978-80-227-4983-1. | en |
dc.identifier.isbn | 978-80-227-4983-1 | |
dc.identifier.obd | 43929909 | |
dc.identifier.uri | 2-s2.0-85082399537 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/39652 | |
dc.language.iso | en | en |
dc.project.ID | LO1506/PUNTIS - Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnost | cs |
dc.publisher | SPEKTRUM STU | cs |
dc.relation.ispartofseries | 19th Conference on Applied Mathematics, APLIMAT 2020 - Proceedings | en |
dc.rights | Plný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům. | cs |
dc.rights | © SPEKTRUM STU | en |
dc.rights.access | restrictedAccess | en |
dc.subject | Odlehlá pozorování, vícerozměrná data | cs |
dc.subject.translated | Outliers, multidimensional data | en |
dc.title | Outlier detection techniques in multidimensional datasets | en |
dc.title.alternative | Techniky detekce odlehlých pozorování ve vícerozměrných datových souborech | cs |
dc.type | konferenční příspěvek | cs |
dc.type | conferenceObject | en |
dc.type.status | Peer-reviewed | en |
dc.type.version | publishedVersion | en |