Gradient-free and gradient-based methods for shape optimization of water turbine blade

dc.contributor.authorBastl, Bohumír
dc.contributor.authorEgermaier, Jiří
dc.contributor.authorBrandner, Marek
dc.contributor.authorHorníková, Hana
dc.contributor.authorSlabá, Kristýna
dc.contributor.authorTurnerová, Eva
dc.date.accessioned2020-11-02T11:00:20Z
dc.date.available2020-11-02T11:00:20Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractÚčelem naší práce je vyvinout nástroj pro automatickou optimalizaci tvaru lopatek oběžného kola ve vodních turbínách, zejména v Kaplanově turbíně. Tok tekutin je simulován pomocí vlastního nestlačitelného turbulentního řešiče proudění založeného na isogeometrické analýze (viz např. J. A. Cotrell at al.: Isogeometric Analysis: Toward Integration of CAD and FEA, Wiley, 2009). Navrhovaný přístup automatické optimalizace tvaru je založen na takzvané hybridní optimalizaci, která kombinuje metody negradientní a gradientní. Jako negradientní metoda se používá metoda Particle Swarm Optimization (PSO). Gradientní část využívá kvazi-Newtonovu metodu implementovanou v softwarové knihovně IpOpt (Interior Point OPTimizer) a výpočet gradientu cílové funkce s ohledem k tvarovým proměnným je realizován pomocí automatického derivování počítačového kódu, které se provádí pomocí softwaru knihovny CoDiPack (Code Differentiation Package).cs
dc.description.abstract-translatedThe purpose of our work is to develop an automatic shape optimization tool for runner wheel blades in reaction water turbines, especially in Kaplan turbines. The fluid flow is simulated using an in-house incompressible turbulent flow solver based on recently introduced isogeometric analysis (see e.g. J. A. Cotrell et al.: Isogeometric Analysis: Toward Integration of CAD and FEA, Wiley, 2009). The proposed automatic shape optimization approach is based on a so-called hybrid optimization which combines gradient-free and gradient-based methods. As the gradient-free method, the Particle Swarm Optimization (PSO) method is used. The gradient-based part exploits a quasi-Newton method implemented in IpOpt software library (Interior Point OPTimizer) and gradients of the objective function with respect to design variables are provided by automatic differentiation of the computer code which is done with the help of CoDiPack software library (Code Differentiation Package).en
dc.format12 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationBASTL, B., EGERMAIER, J., BRANDNER, M., HORNÍKOVÁ, H., SLABÁ, K., TURNEROVÁ, E. Gradient-free and gradient-based methods for shape optimization of water turbine blade. In: Programs and algorithms of numerical mathematics 19. Praha: Matematický ústav AV ČR, v. v. i., 2019. s. 15-26. ISBN 978-80-85823-69-1.cs
dc.identifier.document-number576737400002
dc.identifier.doi10.21136/panm.2018.02
dc.identifier.isbn978-80-85823-69-1
dc.identifier.obd43930522
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/39892
dc.language.isoenen
dc.project.IDLO1506/PUNTIS - Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnostcs
dc.publisherMatematický ústav AV ČRcs
dc.relation.ispartofseriesPrograms and algorithms of numerical mathematics 19en
dc.rights© Matematický ústav AV ČRcs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.subjecttvarová optimalizacecs
dc.subjectautomatické derivovánícs
dc.subject.translatedshape optimizationen
dc.subject.translatedautomatic differentiationen
dc.titleGradient-free and gradient-based methods for shape optimization of water turbine bladeen
dc.title.alternativeGradientní a negradientní metody tvarové optimalizace lopatky vodní turbínycs
dc.typekonferenční příspěvekcs
dc.typeconferenceObjecten
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.type.versionpublishedVersionen

Files