A Comparative Analysis of Preprocessing Methods for Single-Trial Event Related Potential Detection
Date issued
2019
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Springer
Abstract
Výběr vhodné metody předzpracování pro nezprůměrované evokované potenciály (ERP) má zásadní význam, protože může zlepšit spolehlivost systémů rozhraní mozek-počítač (BCI). Tento článek zkoumá vliv předzpracování na spolehlivost detekce ERP vln. Maximální úspěšnost klasifikace byla dosažena kombinací metod wICA a amplitudové metody na odstranění artefaktů.
The choice of a suitable preprocessing method for single-trial event-related potential (ERP) data has fundamental importance because it may improve the efficiency of a brain-computer interface (BCI) system. In order to elaborate on this point, this manuscript investigates the impact of preprocessing on single-trial ERP detection. The maximum classification accuracy was achieved with the combination of amplitude-based artifact rejection and wavelet-enhanced independent component analysis (wICA) methods.
The choice of a suitable preprocessing method for single-trial event-related potential (ERP) data has fundamental importance because it may improve the efficiency of a brain-computer interface (BCI) system. In order to elaborate on this point, this manuscript investigates the impact of preprocessing on single-trial ERP detection. The maximum classification accuracy was achieved with the combination of amplitude-based artifact rejection and wavelet-enhanced independent component analysis (wICA) methods.
Description
Subject(s)
strojové učení, analýza časových řad, evokované potenciály, detekce jednotlivých ERP komponent, rozhraní mozek-počítač založené na P300
Citation
MUMTAZ, W., VAŘEKA, L., MOUČEK, R. A Comparative Analysis of Preprocessing Methods for Single-Trial Event Related Potential Detection. In: Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer, 2019. s. 89-101. ISBN 978-3-030-30486-7 , ISSN 0302-9743.