Asset management elektrických strojů

Show simple item record
dc.contributor.authorLeffler, Jancs
dc.contributor.refereeProcházka Radek, doc. Ing. Ph.D.cs
dc.contributor.refereeRassölkin Anton, Associate Professorcs
dc.date.accepted2025-04-14
dc.date.accessioned2026-02-19T13:52:40Z
dc.date.available2022-09-01
dc.date.available2026-02-19T13:52:40Z
dc.date.issued2024-12-18
dc.date.submitted2024-12-18
dc.description.abstractGenerátory nebo elektrické motory kritických pohonů společně s transformátory hrají zásadní roli v elektroenergetice či výrobních a zpracovatelských provozech. Kromě jejich důležitosti v dané technologii jsou to také aktiva značné hodnoty a jako taková by měla být odpovídajícím způsobem monitorována a udržována. Proto je cílem této disertační práce implementovat možnosti monitorování degradace a stárnutí v souladu s konceptem rámce správy aktiv. V podstatě jsou cíle naplňovány dvěma způsoby. Zaprvé se experimentální část zabývá multifaktorovou degradací a jejím popisem pomocí konvenčních i původních nových metod v tomto oboru. Zadruhé jsou diskutovány vhodné metody hodnocení stavu aktiva a tyto jsou implementovány v původně vyvinutém univerzálním systému pro monitoring stavu a diagnostiku, který je založen na systému PLC. Je rovněž provedena rozsáhlá literární rešerše pro plné pokrytí kontextu témat a definování stavu poznání v jednotlivých oblastech. Vyšším cílem této disertační práce je pak podpora udržitelného přístupu v elektroenergetice a podpora inteligentního monitorování stavu v rámci konceptu Průmyslu 4.0. Různé přístupy jsou porovnány a nový přístup Bayesovské lineární regrese v oblasti degradačních experimentů vykazuje slibné výsledky pro další aplikace. Původní systém pro monitoring stavu a diagnostiku byl úspěšně vyvinut, sestaven, otestován a nasazen v průmyslu společně s deterministickými a pravděpodobnostními modely pro konkrétní aplikaci. Je tudíž připraven hardware a software pro budoucí implementaci nových modelů.cs
dc.description.abstract-translatedThe electrical rotating machines such as generators or critical drive motors, together with transformers, play a pivotal role in power electrical engineering or manufacturing and processing plants. Besides their importance, they are usually assets of considerable value and they should be monitored and maintained properly. Therefore, this dissertation implements the possibility of degradation and aging monitoring and its possible implementation following the concept of the asset management framework. Essentially, this is achieved via two main groups of objectives. First, the experimental part introduces multi-factor degradation and its description using conventional and original novel methods in this field. Second, suitable conditions assessment methods are discussed and implemented in the originally developed versatile condition monitoring and diagnostics system based on a PLC system. A comprehensive literature review is also conducted to fully cover the context of the topic and to define the current state of the art on relevant issues. The ultimate aim of this work is to support a sustainable approach in power electrical engineering and to support smart condition monitoring within the concept of Industry 4.0. The various approaches were compared and the novel approach of Bayesian linear regression in degradation experiments reports promising results considerable for further applications. The original condition monitoring and diagnostics system was successfully developed, assembled, tested, and deployed in the industry with deterministic and probabilistic models for the particular application. Hence, the hardware and software for the future implementation of discovered models are prepared.en
dc.description.departmentKatedra materiálů a technologiícs
dc.description.resultObhájenocs
dc.format163
dc.identifier86890
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/64692
dc.language.isoen
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezenícs
dc.rights.accessopenAccesscs
dc.subjectSpráva aktivcs
dc.subjectřízené stárnutícs
dc.subjectelektrické strojecs
dc.subjectstrategie údržbycs
dc.subjectmonitoringcs
dc.subjectdiagnostikacs
dc.subjectprognostikacs
dc.subjectdegradacecs
dc.subjectmodely stárnutícs
dc.subjectzbytková životnostcs
dc.subjectporuchycs
dc.subjectpravděpodobnost poruchycs
dc.subject.translatedAsset managementen
dc.subject.translatedaging managementen
dc.subject.translatedelectrical machinesen
dc.subject.translatedmaintenance strategiesen
dc.subject.translatedmonitoringen
dc.subject.translateddiagnosticsen
dc.subject.translatedprognosticsen
dc.subject.translateddegradationen
dc.subject.translatedaging modelsen
dc.subject.translatedremaining useful lifeen
dc.subject.translatedfailuresen
dc.subject.translatedfailure probabilityen
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta elektrotechnickács
dc.thesis.degree-levelDoktorskýcs
dc.thesis.degree-namePh.D.cs
dc.thesis.degree-programElektrotechnika a informační technologiecs
dc.titleAsset management elektrických strojůcs
dc.typedisertační prácecs
local.files.count4*
local.files.size67911998*
local.has.filesyes*
local.relation.IShttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=86890

Files

Original bundle
Showing 1 - 4 out of 4 results
No Thumbnail Available
Name:
DDP_Leffler.pdf
Size:
60.79 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
VŠKP
Download
No Thumbnail Available
Name:
leffler_opon.pdf
Size:
1.76 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta VŠKP
Download
No Thumbnail Available
Name:
PB_Leffler_E22P9022P.pdf
Size:
471.94 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Průběh obhajoby VŠKP
Download
No Thumbnail Available
Name:
PO3_Leffler_E22P9022P.pdf
Size:
1.76 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta VŠKP
Download

Collections

Dissertations (KET)