Asset management elektrických strojů

Abstract

Generátory nebo elektrické motory kritických pohonů společně s transformátory hrají zásadní roli v elektroenergetice či výrobních a zpracovatelských provozech. Kromě jejich důležitosti v dané technologii jsou to také aktiva značné hodnoty a jako taková by měla být odpovídajícím způsobem monitorována a udržována. Proto je cílem této disertační práce implementovat možnosti monitorování degradace a stárnutí v souladu s konceptem rámce správy aktiv. V podstatě jsou cíle naplňovány dvěma způsoby. Zaprvé se experimentální část zabývá multifaktorovou degradací a jejím popisem pomocí konvenčních i původních nových metod v tomto oboru. Zadruhé jsou diskutovány vhodné metody hodnocení stavu aktiva a tyto jsou implementovány v původně vyvinutém univerzálním systému pro monitoring stavu a diagnostiku, který je založen na systému PLC. Je rovněž provedena rozsáhlá literární rešerše pro plné pokrytí kontextu témat a definování stavu poznání v jednotlivých oblastech. Vyšším cílem této disertační práce je pak podpora udržitelného přístupu v elektroenergetice a podpora inteligentního monitorování stavu v rámci konceptu Průmyslu 4.0. Různé přístupy jsou porovnány a nový přístup Bayesovské lineární regrese v oblasti degradačních experimentů vykazuje slibné výsledky pro další aplikace. Původní systém pro monitoring stavu a diagnostiku byl úspěšně vyvinut, sestaven, otestován a nasazen v průmyslu společně s deterministickými a pravděpodobnostními modely pro konkrétní aplikaci. Je tudíž připraven hardware a software pro budoucí implementaci nových modelů.