Reprezentace časově proměnných povrchů neuronovými sítěmi

Hácha, Filip

Reprezentace časově proměnných povrchů neuronovými sítěmi

dc.contributor.advisor	Váša Libor, Doc. Ing. Ph.D.
dc.contributor.author	Hácha, Filip
dc.contributor.referee	Vaněček Petr, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted	2021-6-21
dc.date.accessioned	2021-06-25T12:37:33Z
dc.date.available	2020-9-11
dc.date.available	2021-06-25T12:37:33Z
dc.date.issued	2021
dc.date.submitted	2021-5-20
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá možností použití neuronových sítí pro reprezentaci časově proměnných povrchů. Navržená metoda je založena na přeučení neuronové sítě při regresi znaménkové vzdálenostní funkce povrchu. Navržená neuronová reprezentace dynamických povrchů byla otestována na dvou různých sekvencích trojúhelníkových sítí a následně byly navrženy další techniky pro zlepšení kvality rekonstruovaného povrchu. Kvalita výsledné reprezentace byla prozkoumána s použitím percepční metriky pro porovnávání povrchů. Výsledky práce ukazují dobré kompresní vlastnosti navržené reprezentace dynamických povrchů a demonstrují možnost použití této metody pro zvýšení snímkové frekvence původního povrchu.	cs
dc.description.abstract-translated	This work deals with the possibility of using neural networks for the representation of time-varying surfaces. The proposed method is based on the overfitting of a neural network in the regression of the signed distance function of the surface. The proposed neural representation of dynamic surfaces was tested on two different sequences of triangle meshes, and subsequently, other techniques were proposed to improve the quality of the reconstructed surface. The quality of the resulting representation was examined using a perceptual metric for comparing surfaces. The results show good compression properties of the proposed representation of dynamic surfaces and demonstrate the possibility of using this method for temporal super-resolution of the original surface.	en
dc.description.result	Obhájeno	cs
dc.format	60 s. (79 000 znaků)	cs
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier	86162
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11025/44780
dc.language.iso	en	en
dc.publisher	Západočeská univerzita v Plzni	cs
dc.relation.isreferencedby	https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=86162
dc.rights	Plný text práce je přístupný bez omezení.	cs
dc.rights.access	openAccess	en
dc.subject	počítačová grafika	cs
dc.subject	strojové učení	cs
dc.subject	neuronové sítě	cs
dc.subject	reprezentace časově proměnných povrchů	cs
dc.subject	znaménková vzdálenostní funkce	cs
dc.subject.translated	computer graphics	en
dc.subject.translated	machine learning	en
dc.subject.translated	neural networks	en
dc.subject.translated	time-varying surfaces representation	en
dc.subject.translated	signed distance function	en
dc.thesis.degree-grantor	Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd	cs
dc.thesis.degree-level	Navazující	cs
dc.thesis.degree-name	Ing.	cs
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika	cs
dc.title	Reprezentace časově proměnných povrchů neuronovými sítěmi	cs
dc.title.alternative	Representing time-varying surfaces using neural networks	en
dc.type	diplomová práce	cs