Reprezentace časově proměnných povrchů neuronovými sítěmi

Abstract

Tato práce se zabývá možností použití neuronových sítí pro reprezentaci časově proměnných povrchů. Navržená metoda je založena na přeučení neuronové sítě při regresi znaménkové vzdálenostní funkce povrchu. Navržená neuronová reprezentace dynamických povrchů byla otestována na dvou různých sekvencích trojúhelníkových sítí a následně byly navrženy další techniky pro zlepšení kvality rekonstruovaného povrchu. Kvalita výsledné reprezentace byla prozkoumána s použitím percepční metriky pro porovnávání povrchů. Výsledky práce ukazují dobré kompresní vlastnosti navržené reprezentace dynamických povrchů a demonstrují možnost použití této metody pro zvýšení snímkové frekvence původního povrchu.

Description

Subject(s)

počítačová grafika, strojové učení, neuronové sítě, reprezentace časově proměnných povrchů, znaménková vzdálenostní funkce

Citation

Collections

OPEN License Selector