Reprezentace časově proměnných povrchů neuronovými sítěmi
Date issued
2021
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Západočeská univerzita v Plzni
Abstract
Tato práce se zabývá možností použití neuronových sítí pro reprezentaci časově proměnných povrchů. Navržená metoda je založena na přeučení neuronové sítě při regresi znaménkové vzdálenostní funkce povrchu. Navržená neuronová reprezentace dynamických povrchů byla otestována na dvou různých sekvencích trojúhelníkových sítí a následně byly navrženy další techniky pro zlepšení kvality rekonstruovaného povrchu. Kvalita výsledné reprezentace byla prozkoumána s použitím percepční metriky pro porovnávání povrchů. Výsledky práce ukazují dobré kompresní vlastnosti navržené reprezentace dynamických povrchů a demonstrují možnost použití této metody pro zvýšení snímkové frekvence původního povrchu.
Description
Subject(s)
počítačová grafika, strojové učení, neuronové sítě, reprezentace časově proměnných povrchů, znaménková vzdálenostní funkce