Využití neuronových sítí pro predikci zatížení distribučního transformátoru

dc.contributor.advisorMužík Václav, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorKrych, Jiří
dc.contributor.refereeVajnar Vladimír, Ing.
dc.date.accepted2019-7-1
dc.date.accessioned2020-08-24T11:45:12Z
dc.date.available2018-10-5
dc.date.available2020-08-24T11:45:12Z
dc.date.issued2019
dc.date.submitted2019-6-11
dc.description.abstractTato bakalářská práce obsahuje popis základní aplikace neuronové sítě pro predikovaní zatížení z distribučního transformátoru. Teoretická část této práce se věnuje stručnému popisu základního fungování neuronových sítí a provozovaní distribučního transformátoru. V praktické části je nastíněno vytvoření neuronové sítě a vhodných vstupních hodnot, na kterých závisí predikované zatížení. K procesu vytvoření neuronové sítě a její následné aplikace je využíváno programu Matlab. Tato práce program Matlab rovněž využívá k uskutečnění simulace predikovaného zatížení a k porovnání predikovaných hodnot se skutečnými hodnotami. Predikce zatížení z transformátoru je užitečná věc, neboť provozovatelé elektrizační soustavy jsou schopni plánovat provoz elektrizační soustavy nebo předpovídat poruchy vzniklé přetížením a mohou tak činit strategická rozhodnutí. V práci je dosaženo přibližně 94 % úspěšnost predikce zatížení.cs
dc.description.abstract-translatedThis bachelor thesis contains description of the basic application of artifical neural networks for power load prediction of a distribution transformer. The theoretical part focuses on brief description of the basic operation of the system for neural networks and the operation of distribution transformers. The practical part is dedicated to creation of the neural network and formation of adequate input values. In order to create neural network and in order to implenent its application this thesis is using the Matlab program. This thesis also uses the Matlab program to perform simulation of the predicted power load and to compare the predicted values with the nominal values. Power load prediction of the transformer is mainly beneficial due to the fact, that it enables the operators to plan operation of the power system and it also enables them to predict defects caused by overload. Therefore, the operators can make accordinate decisions. This thesis accomplishes approximately 94 % load prediction success.en
dc.description.resultObhájenocs
dc.format48 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier78732
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/39464
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.relation.isreferencedbyhttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=78732
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.subjectneuronová síťcs
dc.subjectneuroncs
dc.subjectdistribuční transformátorcs
dc.subjectpredikce elektrického zatíženícs
dc.subject.translatedneural networken
dc.subject.translatedneuronen
dc.subject.translatedtransformeren
dc.subject.translatedelectric load forecastingen
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta elektrotechnickács
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-programElektrotechnika a informatikacs
dc.titleVyužití neuronových sítí pro predikci zatížení distribučního transformátorucs
dc.title.alternativeUse of artificial neural networks for power load prediction of a distribution transformeren
dc.typebakalářská prácecs

Files

Original bundle
Showing 1 - 4 out of 4 results
No Thumbnail Available
Name:
Krych_J-Vyuziti_neuronovych_siti_pro_predikci_zatizeni_distribucniho_transformatoru.pdf
Size:
2.04 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Plný text práce
No Thumbnail Available
Name:
078732_vedouci.pdf
Size:
878.9 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího práce
No Thumbnail Available
Name:
078732_oponent.pdf
Size:
1.12 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta práce
No Thumbnail Available
Name:
078732_hodnoceni.pdf
Size:
215.48 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Průběh obhajoby práce