Využití neuronových sítí pro predikci zatížení distribučního transformátoru
Date issued
2019
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Západočeská univerzita v Plzni
Abstract
Tato bakalářská práce obsahuje popis základní aplikace neuronové sítě pro predikovaní
zatížení z distribučního transformátoru. Teoretická část této práce se věnuje stručnému
popisu základního fungování neuronových sítí a provozovaní distribučního transformátoru.
V praktické části je nastíněno vytvoření neuronové sítě a vhodných vstupních hodnot, na
kterých závisí predikované zatížení. K procesu vytvoření neuronové sítě a její následné
aplikace je využíváno programu Matlab. Tato práce program Matlab rovněž využívá
k uskutečnění simulace predikovaného zatížení a k porovnání predikovaných hodnot se
skutečnými hodnotami.
Predikce zatížení z transformátoru je užitečná věc, neboť provozovatelé elektrizační
soustavy jsou schopni plánovat provoz elektrizační soustavy nebo předpovídat poruchy
vzniklé přetížením a mohou tak činit strategická rozhodnutí.
V práci je dosaženo přibližně 94 % úspěšnost predikce zatížení.
Description
Subject(s)
neuronová síť, neuron, distribuční transformátor, predikce elektrického zatížení