On open workflows for processing of standardized electroencephalography data

Show simple item record
dc.contributor.authorMouček, Roman
dc.contributor.authorKupilík, Filip
dc.date.accessioned2022-02-07T11:00:14Z
dc.date.available2022-02-07T11:00:14Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractS rostoucím množstvím experimentálních dat se otevřenost, férovost a reprodukovatelnost vědecké experimentální práce staly důležitými faktory pro výzkumníky, časopisy a financující orgány. Tyto druhy výzev však nejsou snadno a přímo dosažitelné. Cílem tohoto článku je přispět k těmto snahám představením pokroků v budování vyspělejšího životního cyklu elektroencefalografických dat/ dat evokovaných potenciálů. Jsou popsány a diskutovány progresivní iniciativy v oblasti standardizace dat, datové formáty a trendy ve využívání metod strojového a hlubokého učení pro zpracování dat z dané oblasti. Je navržen, implementován a na veřejně dostupném souboru dat ověřen otevřený pracovní postup zpracování založený na analýze současných softwarových nástrojů pro předzpracování, zpracování a klasifikaci elektroencefalografických dat/dat evokovaných potenciálůcs
dc.description.abstract-translatedWith increasing amounts of experimental data, openness, fairness, and reproducibility of scientific experimental work have become important factors for researchers, journals and funding bodies. However, these kinds of challenges are not easily and directly achievable. The goal of this paper is to contribute to these efforts by introducing advances in building more mature lifecycle of electroencephalography/event-related potential data. The progressive data standardization initiatives, data formats, and trends in using machine and deep learning methods for processing of domain data are described and discussed. An open processing workflow based on the analysis of current software tools for preprocessing, processing and classification of electroencephalography/event-related potential data is proposed, implemented and verified on a publicly available dataset.en
dc.format10 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationMOUČEK, R. KUPILÍK, F. On open workflows for processing of standardized electroencephalography data. In Proceedings of the 14th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies - HEALTHINF. Setúbal: ScitePress, 2021. s. 667-676. ISBN: 978-989-758-490-9 , ISSN: 2184-4305cs
dc.identifier.document-number664063000075
dc.identifier.doi10.5220/0010345006670676
dc.identifier.isbn978-989-758-490-9
dc.identifier.issn2184-4305
dc.identifier.obd43934617
dc.identifier.uri2-s2.0-85103834252
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/46760
dc.language.isoenen
dc.project.IDSGS-2019-018/Zpracování heterogenních dat a jejich specializované aplikacecs
dc.publisherScitePressen
dc.relation.ispartofseriesProceedings of the 14th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies - HEALTHINFen
dc.rights© SCITEPRESS – Science and Technology Publications, Ldaen
dc.rights.accessopenAccessen
dc.subjectHluboké učenícs
dc.subjectEEG datové standardycs
dc.subjectEEG pracovní postupycs
dc.subjectEEG Pipelinescs
dc.subjectelektroencefalografiecs
dc.subjectevokované potenciálycs
dc.subjectlidský mozekcs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjectreprodukovatelnostcs
dc.subject.translateddeep learningen
dc.subject.translatedEEG Data Standardsen
dc.subject.translatedEEG Workflowsen
dc.subject.translatedEEG Pipelinesen
dc.subject.translatedelectroencephalographyen
dc.subject.translatedevent-related potentialsen
dc.subject.translatedhuman brainen
dc.subject.translatedmachine learningen
dc.subject.translatedreproducibilityen
dc.titleOn open workflows for processing of standardized electroencephalography dataen
dc.title.alternativeO otevřených pracovních postupech pro zpracování standardizovaných elektroencefalografických datcs
dc.typekonferenční příspěvekcs
dc.typeConferenceObjecten
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.type.versionpublishedVersionen

Files

Collections

OBD
 Conference Papers (KIV)