Detekce archeologických nalezišť pomocí dálkového průzkumu Země
Date issued
2025-05-19
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Západočeská univerzita v Plzni
Abstract
Práce zkoumá přístupy hlubokého učení pro detekci archeologických nalezišť pomocí vegetačních příznaků na leteckých snímcích. Pro řešení problému omezeného množství anotovaných dat byl sestaven obrázkový dataset lokalit v České republice. Ten byl následně rozšířen o nově identifikované lokality. Výzkum porovnává natrénované modely konvolučních neuronových sítí a vyvíjí metody generování syntetických dat - procedurálně generovaných vzorů vegetačních příznaků a neurálně generovaných obrázků pomocí difúzních modelů. Experimentální výsledky ukazují, že předtrénování na procedurálně generovaných syntetických datech s následným dotrénováním na reálnýchsnímcích vede k optimálnímu výkonu a dosahuje skóre F1 0,673 na testovací sadě. Validace na reálných ortofotosnímcích potvrzuje praktickou použitelnost - model úspěšně identifikoval 75 % archeologických testovacích lokalit napříč několika lety snímkování.
Description
Subject(s)
archeologické vegetační příznaky, dálkový průzkum, hluboké učení, počítačové vidění, generování syntetických dat, letecké snímkování, konvoluční neuronové sítě, procedurální generování, archeologická prospekce, klasifikace scény