Generating Facial Images using VAEGAN

dc.contributor.authorGruber, Ivan
dc.contributor.editorRendl, Jan
dc.date.accessioned2018-07-10T13:11:47Z
dc.date.available2018-07-10T13:11:47Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstract-translatedA generative modeling is a powerful way how to learn any kind of data distribution using unsupervised learning. The main advantages of generative models are as follows: (1) they generally don’t need any labeling during training; (2) they are able to generate new data similar to existing data. Thanks to these features, generative models become very popular during last three years with a vast field of usage. In this work, I introduce an experiment of generating facial images by using VAEGAN. For the training of my model, I used CasiaWebFace database (Yi et al. (2014)) and CelebFaces Attributes dataset (Liu et al. (2015)).en
dc.description.sponsorshipTento projekt byl podpořen grantem Západočeské univerzity v rámci projektu č. SVK1- 2018-024. Studentská vědecká konference je pořádána s podporou prostředků na specifický vysokoškolský výzkum SVK1-2018-024.cs
dc.format2 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationRENDL, Jan ed. Studentská vědecká konference: magisterské a doktorské studijní programy, sborník rozšířených abstraktů, květen 2018, Plzeň. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2019, s. 38-39. ISBN 978-80-261-0790-3.cs
dc.identifier.isbn978-80-261-0790-3
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/29815
dc.identifier.urihttp://svk.fav.zcu.cz/download/sbornik_svk_2018.pdf
dc.language.isoenen
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rights© Západočeská univerzita v Plznics
dc.rights.accessopenAccessen
dc.subjectgenerativní modelovánícs
dc.subjectobrazy obličejecs
dc.subjectVAEGANcs
dc.subject.translatedgenerative modellingen
dc.subject.translatedfacial imagesen
dc.subject.translatedVAEGANen
dc.titleGenerating Facial Images using VAEGANen
dc.typekonferenční příspěvekcs
dc.typeconferenceObjecten
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.type.versionpublishedVersionen

Files

Original bundle
Showing 1 - 1 out of 1 results
No Thumbnail Available
Name:
Gruber.pdf
Size:
491.04 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Plný text
License bundle
Showing 1 - 1 out of 1 results
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: