Efficient Simple Large Scattered 3D Vector Fields Radial Basis Functions Approximation Using Space Subdivision
Date issued
2019
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Springer
Abstract
Aproximace RBF (Radialní Básové Funkce) je efektivní metoda pro rozptýlená skalární a vektorová pole. Její použití je však v případě velkých rozptýlených dat velmi obtížné. Tato práce prezentuje RBF aproximaci spolu s prostorovou dělící technikou pro velká vektorová pole. Pro velké rozptýlené datové sady je použita technika dělení prostoru s překrývajícími se 3D buňkami. Sloučení překrývajících se 3D buněk se používá k dosažení kontinuity a hladkosti. Navrhovaná metoda je použitelná i pro skalární a vektorové datové sady. Experimenty prokázaly použitelnost tohoto přístupu a jsou prezentovány výsledky s datovým souborem velkého vektorového pole tornáda.
Description
Subject(s)
Vektorové pole, Radiální základní funkce, kritický bod, tornádo, zjednodušení, přiblížení, dělení prostoru, komprese dat, vizualizace
Citation
ŠMOLÍK, M., SKALA, V. Efficient Simple Large Scattered 3D Vector Fields Radial Basis Functions Approximation Using Space Subdivision. In: Computational Science and Its Applications – ICCSA 2019. Cham: Springer, 2019. s. 337-350. ISBN 978-3-030-24288-6 , ISSN 0302-9743.