Efficient Simple Large Scattered 3D Vector Fields Radial Basis Functions Approximation Using Space Subdivision

Date issued

2019

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Springer

Abstract

Aproximace RBF (Radialní Básové Funkce) je efektivní metoda pro rozptýlená skalární a vektorová pole. Její použití je však v případě velkých rozptýlených dat velmi obtížné. Tato práce prezentuje RBF aproximaci spolu s prostorovou dělící technikou pro velká vektorová pole. Pro velké rozptýlené datové sady je použita technika dělení prostoru s překrývajícími se 3D buňkami. Sloučení překrývajících se 3D buněk se používá k dosažení kontinuity a hladkosti. Navrhovaná metoda je použitelná i pro skalární a vektorové datové sady. Experimenty prokázaly použitelnost tohoto přístupu a jsou prezentovány výsledky s datovým souborem velkého vektorového pole tornáda.

Description

Subject(s)

Vektorové pole, Radiální základní funkce, kritický bod, tornádo, zjednodušení, přiblížení, dělení prostoru, komprese dat, vizualizace

Citation

ŠMOLÍK, M., SKALA, V. Efficient Simple Large Scattered 3D Vector Fields Radial Basis Functions Approximation Using Space Subdivision. In: Computational Science and Its Applications – ICCSA 2019. Cham: Springer, 2019. s. 337-350. ISBN 978-3-030-24288-6 , ISSN 0302-9743.
OPEN License Selector