Využití transformerů pro specifickou úlohu z praxe

Abstract

Moderní podnikové systémy, například v logistice, často využívají transakční modely reprezentované XML. Manuální tvorba dokumentace k těmto transakcím a její následné vyhledávání jsou však časově náročné a vedou k nekonzistencím, což omezuje efektivitu. Tato práce proto zkoumá využití modelů architektury Transformer, představené v práci Vaswani et al. (2017), ke zlepšení těchto procesů. Konkrétně se zaměřuje na dvě hlavní oblasti: automatické generování textových popisů transakcí z jejich XML dat; vývoj systému pro efektivní sémantické a hybridní vyhledávání v těchto popisech.

Modern enterprise systems, for example in logistics, often use transaction models represented in XML. Manual creation of documentation for these transactions and its subsequent retrieval are, however, time-consuming and lead to inconsistencies, which reduces efficiency. This thesis therefore explores the use of models based on the Transformer architecture, introduced by Vaswani et al. (2017), to improve these processes. Specifically, it focuses on two main areas: automatic generation of textual descriptions of transactions from their XML data; development of a system for efficient semantic and hybrid search within these descriptions.