yužití automatické identifikace a sběru dat prostřednictvím radiofrekvenčních technologií v prostředí průmyslu 4.0

Abstract

Článek představuje výsledky výzkumu zabývajícího se využitím automatické identifikace a sběru dat postavené na technologii radiofrekvenční identifikace v prostředí Průmyslu 4.0. Toto téma je aktuální jak z pohledu teorie, tak podnikové praxe, neboť v prostředí současných podniků nepochybně existuje stále rostoucí potřeba rychlého, přesného a efektivního získávání dat, nutných pro potřeby řízení a controllingu podnikových procesů. K naplnění těchto potřeb může být s úspěchem využita radiofrekvenční identifikace, je však nutné využít správnou variantu této technologie, vhodnou pro konkrétní úlohu. Výsledky provedeného výzkumu ukazují, že technologie radiofrekvenční identifikace může být využita v takových součástech Průmyslu 4.0 jako jsou big data, systémová integrace nebo internet věcí. Výsledky rovněž ukázaly, že pro tyto potřeby jsou vhodné pouze vysokofrekvenční a ultra-vysokofrekvenční verze této technologie, zatímco nízkofrekvenční varianta je pro taková použití příliš omezena nízkou rychlostí čtení a malou čtecí vzdáleností.