Data Reduction of Digital Twin Simulation Experiments Using Different Optimisation Methods
Date issued
2021
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
MDPI
Abstract
Článek se zabývá možnými přístupy pro redukci objemu generovaných dat pomocí simulační optimalizace prováděné u digitálního dvojčete vytvořeného v souladu s konceptem Průmyslu 4.0. Tato metodika je validována pomocí vytvořené aplikace pro řízení provádění paralelních simulačních experimentů (pomocí architektury Client - Sever) s digitálním dvojčetem. Článek popisuje různé pseudogradientní, stochastické a metaheuristické metody použité při hledání globálního optima bez nutnosti provádění kompletního průřezu prohledávaného prostoru. Vzdálené simulační optimalizátory redukují množství generovaných dat pomocí šifrování dat. Data jsou odesílána do vzdálené databáze simulačních experimentů s digitálním dvojčetem provedených simulačními optimalizátory.
Description
Subject(s)
digitální dvojče, metaheuristika, Průmysl 4.0
Citation
RAŠKA, P. ULRYCH, Z. MALAGA, M. Data Reduction of Digital Twin Simulation Experiments Using Different Optimisation Methods. Applied Sciences, 2021, roč. 11, č. 16, s. nestránkováno. ISSN: 2076-3417