Rozpoznávání gest (pohyb a tvar ruky) z webkamery pro ovládání PC
| dc.contributor.advisor | Hrúz, Marek | |
| dc.contributor.author | Cimpa, Miroslav | |
| dc.contributor.referee | Zimmermann, Petr | |
| dc.date.accepted | 2013-09-12 | |
| dc.date.accessioned | 2014-02-06T12:30:34Z | |
| dc.date.available | 2011-09-19 | cs |
| dc.date.available | 2014-02-06T12:30:34Z | |
| dc.date.issued | 2013 | |
| dc.date.submitted | 2013-08-30 | |
| dc.description.abstract | Práce se zaměřuje na rozpoznávání gest z webové kamery pro ovládání PC. Řešení úlohy se skládá z klasifikace barvy kůže trénované z obličeje, sledování shluku a klasifikace tvaru ruky pomocí Histogram of oriented gradient deskriptoru. Jsou porovnávány různé volby deskriptoru a různé volby SVM klasifikátoru. Součástí práce je vytvořený program pro sběr gest, jejich natrénování a klasifikací gest z kamery. | cs |
| dc.description.abstract-translated | The work focuses on hand gesture recognition from webcam to control the PC. Solution of problem consists of a skin color detection trained in facial, blob tracking and classification of hand gesture with histogram of oriented gradient descriptor. There is comparation of different options of desriptors and different choices of SVM classifier. The work contents software for collection gestures, training gestures and classification hand gestures from camera. | en |
| dc.description.department | Katedra kybernetiky | cs |
| dc.description.result | Obhájeno | cs |
| dc.format | V s., 40 s. | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier | 47835 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/7418 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
| dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení. | cs |
| dc.rights.access | openAccess | en |
| dc.subject | rozpoznávání gesta rukou | cs |
| dc.subject | sledování sluku | cs |
| dc.subject | histogram of oriented gradient | cs |
| dc.subject | SVM klasifikátor | cs |
| dc.subject | camshift | cs |
| dc.subject | opencv | cs |
| dc.subject.translated | hand gestures recognition | en |
| dc.subject.translated | blob tracking | en |
| dc.subject.translated | histogram of oriented gradient | en |
| dc.subject.translated | SVM classifier | en |
| dc.subject.translated | camshift | en |
| dc.subject.translated | opencv | en |
| dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | cs |
| dc.thesis.degree-level | Navazující | cs |
| dc.thesis.degree-name | Ing. | cs |
| dc.thesis.degree-program | Aplikované vědy a informatika | cs |
| dc.title | Rozpoznávání gest (pohyb a tvar ruky) z webkamery pro ovládání PC | cs |
| dc.title.alternative | Hand gesture recognition for controlling a PC | en |
| dc.type | diplomová práce | cs |
| local.relation.IS | https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=47835 |
Files
Original bundle
1 - 4 out of 4 results
No Thumbnail Available
- Name:
- document.pdf
- Size:
- 2.71 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Plný text práce
No Thumbnail Available
- Name:
- cimpa-v.pdf
- Size:
- 1.7 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek vedoucího práce
No Thumbnail Available
- Name:
- cimpa-o.pdf
- Size:
- 2.53 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek oponenta práce
No Thumbnail Available
- Name:
- cimpa-p.pdf
- Size:
- 989.92 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Průběh obhajoby práce