Odhad pózy zvířat pomocí metod hlubokého učení

Abstract

Cílem práce je studium, použití a vyhodnocení metod řešení úlohy estimace pózy zvířat. Tyto metody jsou použity na novém Lynx-Pose datasetu, který je v práci představen. Práce sestává z úvodu do teoretického základu estimace pózy a použití metod odhadu pózy k vyřešení predikce pózy rysa ostrovida. V práci jsou představeny hluboké neuronové sítě a metody vyhodnocení pro estimaci pózy spolu s dostupnými datasety pro estimaci pózy zvířat. Experimenty sestávají z natrénování modelů HRNet-W32, ResNet-50 a ResNet-152 pro estimaci pózy rysů a z použití technik augmentace obrazů k dosažení lepších predikcí pózy. Výsledky jsou vyhodnoceny za použití mean average precision a procenta správných predikcí a vykresleny na obrázcích z Lynx-Pose datasetu.