Detekce akustických událostí pro diagnostiku výrobní linky

Show simple item record
dc.contributor.advisorŠmídl Luboš, Ing. Ph.D.cs
dc.contributor.authorŠimek, Jancs
dc.contributor.refereePsutka Josef, doc. Ing. Mgr. Ph.D.cs
dc.date.accepted2025-08-26
dc.date.accessioned2026-02-20T16:37:05Z
dc.date.available2024-10-01
dc.date.available2026-02-20T16:37:05Z
dc.date.issued2025-08-11
dc.date.submitted2025-08-11
dc.description.abstractTato práce se zaměřuje na detekci akustických událostí způsobených stroji či jinými zařízeními výrobní linky s cílem prověřit možnosti jejich diagnostiky pouze na základě zvukového monitorování. Zatímco sofistikovanější možnosti diagnostiky často vyžadují komponenty drahé a těžko implementovatelné do běžícího provozu, mikrofony jsou cenově dostupnější a variabilnější. S využitím umělé inteligence mohou potenciálně dosahovat obdobných výsledků jako tradiční metody - proto se tato práce snaží nastínit možnosti takového postupu za pomoci využití experimentů s různými typy a architekturami neuronových sítí.cs
dc.description.abstract-translatedThis work focuses on the detection of acoustic events caused by machinery used in a production line with the aim of exploring the possibilities of its diagnosis purely based on sound monitoring. More sophisticated options of diagnostics often require costly equipment and are difficult to implement into running systems, whereas microphones and code are more readily available and variable. Utilising artificial intelligence, this approach might potentially achieve similar results to the traditional methods. This thesis aims to investigate the usage of various types and architectures of neural networks in this area.en
dc.description.departmentKatedra kybernetikycs
dc.description.resultObhájenocs
dc.format96 s.
dc.identifier100003
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/66116
dc.language.isocs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezenícs
dc.rights.accessopenAccesscs
dc.subjectumělá inteligencecs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectakustické událostics
dc.subjectdetekcecs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectprůmyslcs
dc.subject.translatedartificial intelligenceen
dc.subject.translatedneural networksen
dc.subject.translatedacoustic eventsen
dc.subject.translateddetectionen
dc.subject.translatedclassificationen
dc.subject.translatedindustryen
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-programKybernetika a řídicí technikacs
dc.titleDetekce akustických událostí pro diagnostiku výrobní linkycs
dc.title.alternativeAcoustic event detection for production line diagnosticsen
dc.typediplomová prácecs
local.files.count4*
local.files.size10803992*
local.has.filesyes*
local.relation.IShttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=100003

Files

Original bundle
Showing 1 - 4 out of 4 results
No Thumbnail Available
Name:
DP_Simek_A23N0059P.pdf
Size:
10.14 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
VŠKP
Download
No Thumbnail Available
Name:
PV_Simek_A23N0059P_53843_generated_by_STAG.pdf
Size:
66.06 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího VŠKP
Download
No Thumbnail Available
Name:
PO_Simek_A23N0059P_49915_generated_by_STAG.pdf
Size:
65.18 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta VŠKP
Download
No Thumbnail Available
Name:
PB_Simek_A23N0059P_generated_by_STAG.pdf
Size:
40.67 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Průběh obhajoby VŠKP
Download

Collections

Theses (KKY)