Jednoduchý BCI na bázi ustálených evokovaných potenciálů (SSVEP)

Show simple item record
dc.contributor.advisorMautner, Pavel
dc.contributor.authorBěle, Václav
dc.contributor.refereeProkop, Tomáš
dc.date.accepted2015-09-08
dc.date.accessioned2016-03-15T08:38:53Z
dc.date.available2014-09-01cs
dc.date.available2016-03-15T08:38:53Z
dc.date.issued2015
dc.date.submitted2015-06-25
dc.description.abstractCílem této diplomové práce je prostudování metod, které se využívají pro stimulaci člověka světelnými impulzy a implementování klasifikátoru, který následně vyhodnotí získané EEG záznamy. Nejprve jsou teoreticky popsány technologie a metody pro stimulaci měřených osob. Dále jsou popsány různé možnosti zpracování dat. Pro stimulaci v tomto experimentu byly aplikovány metody f-VEP a t-VEP. Na základě těchto metod jsou vyhodnocena všechna naměřená data a vyčíslena jejich procentuální úspěšnost klasifikace. Ve výsledné aplikaci se provádí klasifikace dat z metody f-VEP pomocí Fast Fourier transform (rychlé Fourierovy transformace - FFT) s nebo bez využití Welchova okna. Pro metodu t-VEP byla neměřená data vyhodnocována pomocí frameworku EEGLAB, který lze snadno připojit do programu MATLAB.cs
dc.description.abstract-translatedThe target of this diploma thesis is studying methods, which are used for stimulation of man with light impulses and implementation of classifier, which can evaluate gained EEG records. At first there are theoretically described technologies and methods for stimulation of recorded persons. Then there are described another options of data proccesing. In the experiment there were for stimulation applied methods f-VEP and t-VEP. On the basis of these methods are all recorded data appraised and put to the percentage succes rate in the classification. In the final application there is performed classification of data from method f-VEP by Fast Fourier transform(fast Fouriers transformations FFT) with or without using Welch's window. For method t-VEP there were recorded data assessed by framework EEGLAB, which can be easily connected to the MATLAB program.en
dc.description.resultObhájenocs
dc.format54 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier63741
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/17904
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.subjectbcics
dc.subjectvepcs
dc.subjectssvepcs
dc.subjectt-vepcs
dc.subjectf-vepcs
dc.subjectklasifikátorcs
dc.subjecteegcs
dc.subject.translatedbcien
dc.subject.translatedvepen
dc.subject.translatedssvepen
dc.subject.translatedt-vepen
dc.subject.translatedf-vepen
dc.subject.translatedclassifieren
dc.subject.translatedeegen
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.titleJednoduchý BCI na bázi ustálených evokovaných potenciálů (SSVEP)cs
dc.title.alternativeSimple BCI based on steady-state evoked potentials (SSVEP)en
dc.typediplomová prácecs
local.relation.IShttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=63741

Files

Original bundle
Showing 1 - 4 out of 4 results
No Thumbnail Available
Name:
dp_vaclav_bele_A12N0042P_2015.pdf
Size:
1.51 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Plný text práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
vedouci-A12N0042Phodnoceni-ved.PDF
Size:
661.57 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
oponent-A12N0042Pposudek-op.PDF
Size:
628.11 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
obhajoba-A12N0042Pobhajoba.PDF
Size:
220.5 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Průběh obhajoby práce
Download

Collections

Theses (KIV)