Jednoduchý BCI na bázi ustálených evokovaných potenciálů (SSVEP)

Abstract

Cílem této diplomové práce je prostudování metod, které se využívají pro stimulaci člověka světelnými impulzy a implementování klasifikátoru, který následně vyhodnotí získané EEG záznamy. Nejprve jsou teoreticky popsány technologie a metody pro stimulaci měřených osob. Dále jsou popsány různé možnosti zpracování dat. Pro stimulaci v tomto experimentu byly aplikovány metody f-VEP a t-VEP. Na základě těchto metod jsou vyhodnocena všechna naměřená data a vyčíslena jejich procentuální úspěšnost klasifikace. Ve výsledné aplikaci se provádí klasifikace dat z metody f-VEP pomocí Fast Fourier transform (rychlé Fourierovy transformace - FFT) s nebo bez využití Welchova okna. Pro metodu t-VEP byla neměřená data vyhodnocována pomocí frameworku EEGLAB, který lze snadno připojit do programu MATLAB.