Automatizovaný výběr dat pro trénování modelu porozumění mluvené řeči

Show simple item record
dc.contributor.advisorŠvec, Jan
dc.contributor.authorJedličková, Markéta
dc.contributor.refereeŠmídl, Luboš
dc.date.accepted2014-09-11
dc.date.accessioned2015-03-25T09:24:48Z
dc.date.available2013-09-23cs
dc.date.available2015-03-25T09:24:48Z
dc.date.issued2014
dc.date.submitted2014-08-29
dc.description.abstractTato diplomová práce představuje návrh několika strategií pro automatizovaný výběr trénovacích dat modelu porozumění mluvené řeči. Nejprve jsou obecně popsány hlasové dialogové systémy a jejich souvislost s oblastí výběru dat pro trénování modelu. Dále je popsán hierarchický diskriminativní model používaný v této práci k ověření navržených metod. Následuje přehled nově vyvinutých strategií zabývajících se náhodným výběrem dat a výběrem dle hodnoty posteriorní pravděpodobnosti, F-skóre a míry Vu. Pro tyto metody je provedeno experimentální ověření a jsou po natrénování modelu vyhodnoceny za pomoci konceptové přesnosti. Závěrečná kapitola shrnuje přínos navržených strategií pro výběr trénovacích dat modelu porozumění mluvené řeči a jejich využití v praxi.cs
dc.description.abstract-translatedThis master's thesis presents different methods for automated selection of training data for spoken language understanding. First, the spoken dialog systems are described in relation to area of training data selection. Then the hierarchical discriminative model is described. This model is used to verify the proposed methods. The following is an overview of newly developed strategies dealing with random data selection and data selection according to the value of the posterior probability, F-score and the rate of Vu. For these methods is performed experimental verification and their impact on the concepts accuracy. The final chapter summarizes the benefits of proposed strategies for the training data selection and its use in practice.en
dc.description.departmentKatedra kybernetikycs
dc.description.resultObhájenocs
dc.format46 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier58325
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/12333
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.subjecthlasové dialogové systémycs
dc.subjectporozumění mluvené řečics
dc.subjectvýběr dat pro trénování modelucs
dc.subject.translatedspoken dialog systemen
dc.subject.translatedspoken language understandingen
dc.subject.translatedselection of training dataen
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-programAplikované vědy a informatikacs
dc.titleAutomatizovaný výběr dat pro trénování modelu porozumění mluvené řečics
dc.title.alternativeAutomatized data selection for training the spoken language understanding modelen
dc.typediplomová prácecs
local.relation.IShttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=58325

Files

Original bundle
Showing 1 - 4 out of 4 results
No Thumbnail Available
Name:
DP_Marketa_Jedlickova_2014.pdf
Size:
1.07 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Plný text práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
Jedlickova-v.pdf
Size:
2.65 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
Jedlickova-o.pdf
Size:
2.42 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
Jedlickova-p.pdf
Size:
1.23 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Průběh obhajoby práce
Download

Collections

Theses (KKY)