Možnosti analýzy výsledků multiplových metod pro stanovení specifických IgE

dc.contributor.advisorVlas Tomáš, Ing. Bc.
dc.contributor.authorFrantová, Eliška
dc.contributor.refereeBršlicová Kateřina, Ing.
dc.date.accepted2020-6-18
dc.date.accessioned2020-11-10T00:33:32Z
dc.date.available2019-6-18
dc.date.available2020-11-10T00:33:32Z
dc.date.issued2020
dc.date.submitted2020-4-30
dc.description.abstractTrendem v diagnostice alergických onemocnění jsou především multiplexové metody, které umožňují vyšetřit široký panel alergenů z malého množství pacientského séra. Interpretace výsledků je ovšem velice náročná. Aplikací procesů strojové analýzy na rozsáhlou databázi výsledků testu ImmunoCAP ISAC byla zjištěna korelace mezi alergeny, u nichž jsem následně nalezla i značnou homologii. Homologie byla důsledkem náležitosti alergenů ke stejným proteinovým rodinám. V případech, kdy alergeny nenáležely do stejné proteinové rodiny a nezjistila jsem u nich homologii, ale přesto byla naměřena korelace, jsem zjistila, že cross-reaktivita mezi těmito alergeny se uskutečňuje přes cukernou složku CCD. Lze předpokládat, že implementace strojového učení ulehčí interpretaci výsledků získaných pomocí multiplexových metod.cs
dc.description.abstract-translatedTrending in the diagnosis of allergic diseases are mainly multiplex methods, which allow examination of a wide panel of allergens from a small amount of patient serum. However, interpreting the results is very difficult. By applying machine analysis processes to the extensive ImmunoCAP ISAC assay results database, a correlation was found between allergens, in which I also found significant homology as a result of allergens belonging to the same protein families. In cases where the allergens did not belong to the same protein family and I did not find any homology, but the correlation was measured, I found that the cross-reactivity between these allergens takes place via the CCD sugar component. It can be assumed that the implementation of machine learning will facilitate the interpretation of results obtained by using multiplex methods.en
dc.description.resultObhájenocs
dc.format53 s. (80 704 znaků)cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier84059
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/40961
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.subjectmultiplexové metodycs
dc.subjectimmunocap isaccs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjectalergiecs
dc.subjectalergenycs
dc.subject.translatedmultiplex methodsen
dc.subject.translatedimmunocap isacen
dc.subject.translatedmachine learningen
dc.subject.translatedallergyen
dc.subject.translatedallergensen
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta zdravotnických studiícs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-programSpecializace ve zdravotnictvícs
dc.titleMožnosti analýzy výsledků multiplových metod pro stanovení specifických IgEcs
dc.title.alternativePossibilities of analysis of results of multiple methods for determination of specific IgEen
dc.typebakalářská prácecs
local.relation.IShttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=84059

Files

Original bundle
Showing 1 - 4 out of 4 results
No Thumbnail Available
Name:
Frantova_Eliska_ZL_BP.pdf
Size:
3.13 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Plný text práce
No Thumbnail Available
Name:
Frantova_VP.pdf
Size:
355.88 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího práce
No Thumbnail Available
Name:
Frantova_OP.pdf
Size:
337.95 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta práce
No Thumbnail Available
Name:
Frantova.pdf
Size:
342.77 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Průběh obhajoby práce