Parameterization of the input in training the HVS semantic parser

Abstract

Cílem tohoto článku je popis rozšíření původního sémantického parseru se skrytým stavovým vektorem. Nejprve je popsáno statistické sémantické parsování a jeho dekompozice na sémantický a lexikální model. Následně popisujeme původní parser se skrytým stavovým vektorem. Poté popisujeme modifikaci jeho lexikálního modelu tak, že je možné na vstupu parseru použít posloupnost příznakových vektorů namísto posloupnosti slov. Příznakové vektory vytváříme na základě automaticky generovaných lingvistických příznaků (lemma a morfologická značka původního slova). Rovněž popisujeme vliv zahrnutí původního slova do příznakového vektoru. Na závěr práce vyhodnocujeme modifikovaný sémantický parser na českém korpusu obsahujícím dialogy týkající se příjezdů a odjezdů vlaků. Přesnost sémantického parseru vzrostla statisticky významným způsobem v porovnání s výchozím systémem – původním parserem se skrytým stavovým vektorem.