Charakteristika sektoru znalostně náročných služeb České republiky

Abstract

Koncepty Průmyslu 4.0 a posléze Společnosti 4.0 jsou již dlouhou dobu nejen diskutovány, ale dochází k demonstraci jejich rostoucí role pro vývoj inteligentních podniků. Cílem příspěvku bylo nejprve na základě teoretických tezí provést deskripci přístupů ke klasifikaci znalostně náročných služeb dvou největších studií - Eurostat, OECD a dále z těchto přístupů formou průniku vybrat kódy činnosti, které mohou být v dalším výzkumu považovány za znalostně náročné služby. Tímto postupem byly vybrány podniky s kódy J a M. V posledním kroku byl proveden popis rentability aktiv, kapitálu a tržeb definovaných podniků poskytujících znalostně náročné služby, a to prostřednictvím dat z databáze Bach. Ukazatele rentability byly za účelem komparace zjištěny nejen za malé a střední podniky České republiky, ale i za okolní státy (tedy Spolkovou republiku Německo, Polskou republiku, Slovenskou republiku a Rakouskou republiku). Z této komparace vyplynulo zjištění, že malé podniky ČR kategorie J a M zaujímají ve srovnání pěti států velmi dobré postavení – prvenství bylo zaznamenáno v ukazateli ROA a ROS, v ukazateli ROE jsou české podniky na druhé příčce. Znatelně horší je situace u středních podniků, zejména u ukazatele rentability tržeb, která je u českých podniků na nejnižší úrovni. Dále příspěvek graficky znázorňuje vývoj ukazatelů rentability v jedenáctileté časové řadě, kde byl zjištěn nadprůměrný vývoj všech ukazatelů rentability s výjimkou ROS u malých podniků.

The concepts of Industry 4.0 and then Company 4.0 have beennot onlydiscussed for a long time, but have demonstrated their growing role in the development of smart businesses. The aim of the paper was todescribe the approaches to the classification of knowledge intensive services of the two largest studies -Eurostat, OECD and on the basis of theoretical theses to select the codes of activity that can be considered as knowledge intensive services. By this procedure, companies with codes J and Mwere selected. In the last step, a description of the profitability of assets, capital and sales of defined knowledge-intensive enterprises was made withusing data from the Bach database. For comparison purposes, profitability indicators were found not only for small and medium-sized enterprises in the Czech Republic, but also for neighboring countries (ie.Germany, Poland, Slovak, Austria). This comparison revealed that small enterprises intheCzech Republic in categories J and M occupy a very good position in comparison with fourcountries -the first place was recorded in the ROA and ROS indicators, Czech companies rank secondplacein the ROE indicator.The situation of medium-sized enterprisesis significantly worse, especially the indicator of return on salesis at the lowest level inCzech enterprises. Furthermore, the paper graphically depicts thedevelopment of profitability indicators in an 11-year time series, where an above-average development ofall profitability indicators was foundwiththe exception of ROS in small enterprises.