Monitorovací systém pro včelaře

Show simple item record
dc.contributor.advisorBulín Martin, Ing. MSc., Ph.D.cs
dc.contributor.authorBřezina, Pavelcs
dc.contributor.refereeLiška Jindřich, doc. Ing. Ph.D.cs
dc.date.accepted2025-06-17
dc.date.accessioned2026-02-20T16:26:11Z
dc.date.available2024-10-01
dc.date.available2026-02-20T16:26:11Z
dc.date.issued2025-05-19
dc.date.submitted2025-05-19
dc.description.abstractTato práce představuje solární IoT systém pro monitorování úlů v reálném čase, který kombinuje senzory s neuronovými sítěmi přímo na zařízení pro analýzu zdraví včelstva. Nízkoenergetický design využívá bezdrátovou komunikaci ESP-NOW a efektivní binární serializaci, aby minimalizoval spotřebu mobilních dat bez snížení vzorkovací frekvence. Ačkoliv byly neuronové sítě implementovány pro analýzu zvuků úlu k detekci přítomnosti matky a stavu včelstva, jejich reálná účinnost byla kvůli omezením datasetu a environmentálním vlivům nespolehlivá, přičemž práce diskutuje možná řešení. Sedmiměsíční testy v terénu potvrdily spolehlivost systému ve sběru a odesílání monitorovacích dat. Navzdory omezením neuronových sítí systém poskytuje cenné a nákladově efektivní monitorování vlastností úlu.cs
dc.description.abstract-translatedThis thesis presents a solar-powered IoT system for real-time beehive monitoring, combining sensors with on-device neural networks to analyze hive health. The low-power design uses ESP-NOW wireless communication and an efficient binary serialization to minimize mobile data usage while not compromising on the sampling frequency. While neural networks were implemented to analyze hive audio for queen presence and colony health, their real-world performance proved unreliable due to dataset limitations and environmental variability, with potential fixes discussed in the work. Field tests over seven months validated the system's reliability in collecting and sending the monitoring data. Despite the neural network limitations, the system provides valuable and cost-effective monitoring of hive properties.en
dc.description.departmentKatedra kybernetikycs
dc.description.resultObhájenocs
dc.format82 s.
dc.identifier99898
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/66045
dc.language.isocs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezenícs
dc.rights.accessopenAccesscs
dc.subjectvčelařstvícs
dc.subjectrozpoznávání zvukucs
dc.subjectIoT monitorovánícs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectedge AIcs
dc.subjectvestavěné systémycs
dc.subjectmonitorování úlůcs
dc.subjectsolární napájenícs
dc.subjectESP-NOWcs
dc.subjectMQTTcs
dc.subjectdata v reálném časecs
dc.subjectmikropočítač ESP32cs
dc.subjectnávrh DPScs
dc.subjectvlastní DPScs
dc.subjectGrafanacs
dc.subjectvizualizace datcs
dc.subject.translatedbeekeepingen
dc.subject.translatedaudio pattern recognitionen
dc.subject.translatedIoT monitoringen
dc.subject.translatedneural networksen
dc.subject.translatededge AIen
dc.subject.translatedembedded systemsen
dc.subject.translatedhive monitoringen
dc.subject.translatedsolar-powereden
dc.subject.translatedESP-NOWen
dc.subject.translatedMQTTen
dc.subject.translatedreal-time dataen
dc.subject.translatedESP32 microcontrolleren
dc.subject.translatedPCB designen
dc.subject.translatedcustom PCBen
dc.subject.translatedGrafanaen
dc.subject.translateddata visualizationen
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-programKybernetika a řídicí technikacs
dc.titleMonitorovací systém pro včelařecs
dc.title.alternativeMonitoring system for beekeepersen
dc.typediplomová prácecs
local.files.count4*
local.files.size17852352*
local.has.filesyes*
local.relation.IShttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=99898

Files

Original bundle
Showing 1 - 4 out of 4 results
No Thumbnail Available
Name:
DP_Brezina_A23N0036P.pdf
Size:
16.86 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
VŠKP
Download
No Thumbnail Available
Name:
PO_Brezina_A23N0036P.pdf
Size:
68.44 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta VŠKP
Download
No Thumbnail Available
Name:
PV_Brezina_A23N0036P.pdf
Size:
64.54 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího VŠKP
Download
No Thumbnail Available
Name:
PB_Brezina_A23N0036P.pdf
Size:
39.88 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Průběh obhajoby VŠKP
Download

Collections

Theses (KKY)