Determination of Stationary Points and Their Bindings in Dataset Using RBF Methods
| dc.contributor.author | Majdišová, Zuzana | |
| dc.contributor.author | Skala, Václav | |
| dc.contributor.author | Šmolík, Michal | |
| dc.date.accessioned | 2019-11-18T11:00:24Z | |
| dc.date.available | 2019-11-18T11:00:24Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.description.abstract | Stacionární body funkce více proměnných, která reprezentuje nějaký povrch, hrají důležitou roli v mnoha aplikacích jako je počítačové vidění, chemická fyzika atd. Nicméně, zadaný datový set často popisuje povrch, jehož vzorkovací funkce není známa. Proto je nutné navrhnout přístup, který najde stacionární body bez znalosti vzorkovací funkce. V tomto příspěvku je prezentován algoritmus pro nalezení množiny stacionárních bodů dané vzorkované plochy a detekci vazeb mezi těmito stacionárními body (např. stacionární body ležící na úsečce, kružnici apod.). Náš přístup je založen na po částech prováděné RBF interpolaci dané datové sady. | cs |
| dc.description.abstract-translated | Stationary points of multivariable function which represents some surface have an important role in many application such as computer vision, chemical physics, etc. Nevertheless, the dataset describing the surface for which a sampling function is not known is often given. Therefore, it is necessary to propose an approach for finding the stationary points without knowledge of the sampling function. In this paper, an algorithm for determining a set of stationary points of given sampled surface and detecting the bindings between these stationary points (such as stationary points lie on line segment, circle, etc.) is presented. Our approach is based on the piecewise RBF interpolation of the given dataset. | en |
| dc.format | 12 s. | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.citation | MAJDIŠOVÁ, Z., SKALA, V., ŠMOLÍK, M. Determination of Stationary Points and Their Bindings in Dataset Using RBF Methods. In: Computational and Statistical Methods in Intelligent Systems. CoMeSySo 2018, Part of the Advances in Intelligent Systems and Computing book series. Cham: Springer International Publishing, 2019. s. 213-224. ISBN 978-3-030-00210-7 , ISSN 2194-5357. | en |
| dc.identifier.doi | 10.1007/978-3-030-00211-4_20 | |
| dc.identifier.isbn | 978-3-030-00210-7 | |
| dc.identifier.issn | 2194-5357 | |
| dc.identifier.obd | 43923329 | |
| dc.identifier.uri | 2-s2.0-85053622584 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/35936 | |
| dc.language.iso | en | en |
| dc.project.ID | GA17-05534S/Meshless metody pro vizualizaci velkých časově-prostorových vektorových dat | cs |
| dc.project.ID | SGS-2016-013/Pokročilé grafické a výpočetní systémy | cs |
| dc.publisher | Springer International Publishing | en |
| dc.relation.ispartofseries | Computational and Statistical Methods in Intelligent Systems. CoMeSySo 2018, Part of the Advances in Intelligent Systems and Computing book series | en |
| dc.rights | Plný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům. | cs |
| dc.rights | © Springer | en |
| dc.rights.access | restrictedAccess | en |
| dc.subject | Stacionární body | cs |
| dc.subject | RBF interpolace | cs |
| dc.subject | Shape parametr | cs |
| dc.subject | Detekce tvarů | cs |
| dc.subject | Nejbližší soused | cs |
| dc.subject.translated | Stationary points | en |
| dc.subject.translated | RBF interpolation | en |
| dc.subject.translated | Shape parameter | en |
| dc.subject.translated | Shape detection | en |
| dc.subject.translated | Nearest neighbor | en |
| dc.title | Determination of Stationary Points and Their Bindings in Dataset Using RBF Methods | en |
| dc.title.alternative | Stanovení stacionárních bodů datového setu a jejich vazeb pomocí RBF metod | cs |
| dc.type | konferenční příspěvek | cs |
| dc.type | conferenceObject | en |
| dc.type.status | Peer-reviewed | en |
| dc.type.version | publishedVersion | en |