Neural Multi-class Classification Approach to Blood Glucose Level Forecasting with Prediction Uncertainty Visualisation

Date issued

2020

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

CEUR Workshop Proceedings (CEUR-WS.org)

Abstract

Navrhli jsme metodu založenou na strojovém učení pro predikci hladiny glukózy v krvi třicet a šedesát minut předem na základě vysoce multiklasové klasifikace (na rozdíl od tradičnějšího regresního přístupu). Výhodou tohoto přístupu je možnost modelování a vizualizace nejistoty predikce v celém rozsahu hladin glukózy v krvi bez parametrických předpokladů, jako je normálnost. K demonstraci přístupu jsme použili dlouhodobý klasifikátor neuronových sítí založený na paměti ve spojení s technikou předzpracování dat specifických pro krevní glukózu (transformace rizikové domény) k trénování sady modelů a generování předpovědí pro BGLP 2018 a 2020. Uvádíme výsledky numerické přesnosti spolu s příklady vizualizace nejistoty možné pomocí této techniky

Description

Subject(s)

diabetes, glukóza, monitorace, predikce, simulace, neuronová síť

Citation

MAYO, M., KOUTNÝ, T. Neural Multi-class Classification Approach to Blood Glucose Level Forecasting with Prediction Uncertainty Visualisation. In: The 5th International Workshop onKnowledge Discovery in Healthcare Data (KDH). Německo: CEUR Workshop Proceedings (CEUR-WS.org), 2020. s. 80-84. ISSN 1613-0073.
OPEN License Selector